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在仿真中拟合和验证元模型的方法。 (英语) Zbl 0985.65007号

摘要:本文提出了一种方法,取代了通常的元建模即席方法。该方法考虑了元模型对底层仿真模型和问题实体的验证。它区分了元模型的拟合和验证,并涵盖了四种类型的目标:(i)理解,(ii)预测,(iii)优化,以及(iv)验证和验证。该方法包括一个包含10个步骤的元建模过程。该过程包括经典实验设计(DOE)和通过标准测量(如R平方和交叉验证统计)测量拟合度。本文将此DOE扩展到分阶段DOE,并讨论了几个验证标准、度量和估计。该方法一般涵盖元模型(包括神经网络);它还给出了开发用于随机模拟的线性回归(包括多项式)元模型的具体步骤。

MSC公司:

65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62克05 最佳统计设计
62J05型 线性回归;混合模型
65日第10天 数值平滑、曲线拟合

软件:

引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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