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昂贵模拟中的约束优化:新方法。 (英语) Zbl 1189.90156号

摘要:本文提出了一种新的启发式算法,用于计算开销较大的随机仿真模型的约束优化。选择一个输出作为最小化的目标,而其他输出必须满足给定的阈值。此外,仿真输入必须是整数并且满足线性或非线性约束。启发式组合(i)顺序化的实验设计来指定模拟输入组合;(ii)克里金(或高斯过程或空间相关建模),以分析这些设计产生的全球仿真输入/输出数据;以及(iii)整数非线性规划,从克里格元模型估计最优解。该启发式算法应用于\(s,s)\库存系统和呼叫中心模拟,并与Arena版本11和12中嵌入的流行商业启发式算法OptQuest进行了比较。在这两个应用程序中,新的启发式算法在模拟输入组合的数量和估计最优值的质量方面优于OptQuest。

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90立方 非线性规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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