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R·A·费舍尔在21世纪。1996年R.A.Fisher讲座上的受邀论文。(附评论)。 (英语) Zbl 1074.01536号

小结:费舍尔是20世纪统计中唯一最重要的数字。这篇演讲探讨了他对现代统计思维的影响,试图预测21世纪我们可以期待的费希尔哲学。费希尔哲学的特点是贝叶斯主义和频率主义观点之间的一系列精明折衷,再加上一些在应用问题上特别有用的独特特征。本文研究了当前的几个研究课题,着眼于渔民的影响,或其缺乏,以及这对未来统计发展的预示。本文以1996年费舍尔的演讲为基础,紧跟演讲的内容。
包括:D.R.Cox、Rob Kass、Ole E.Barndorff Nielsen、D.V.Hinkley、D.A.S.Fraser、A.P.Dempster的评论,Bradley Efron的Rejoiner。

MSC公司:

01A70号 传记、讣告、个人信息、参考书目
62-03 统计历史
01A60型 20世纪数学史
01A65号 当代数学的发展
01A61号 21世纪数学史

传记参考:

费舍尔,R.A。
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全文: 内政部

参考文献:

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[19] 例如。在这种情况下,置信密度方法给出了合理的结果。我在1993年发表的《生物统计学》(Biometrika)论文中指出,这是一种使用频率统计方法帮助贝叶斯计算的方法。Z.4欣克利教授指出,Tukey-sty-le数据分析的持续活力。在最纯粹的形式中,这一行的工作是没有概率论的统计学Zsee,例如,Mosteller和Tukey 1977年的书“数据、分析和回归”,因此我无法将其放在第11节的统计三角中的任何位置。这当然是我照片的错,而不是图基的。像神经网络这样由问题驱动的领域,在适应统计理论之前,通常会先进行大量的纯数据分析。Z.5我很感谢弗雷泽教授提出了一个更容易理解的魔法公式。这就是演讲中“避免技术细节”几乎避免连贯性的地方。“诡计”在我的词汇中是一个积极的词,反映了加州理工学院的教育,我只希望能想出更多的渔业级诡计。渔业统计数据为1972年的BENNETT,J.H。R.A.Fisher的论文集。阿德莱德大学出版社。Z.公司。
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