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使用MATLAB或Python进行环境数据分析。原理、应用和前景。第三版。 (英语) Zbl 1494.62003年

阿姆斯特丹:爱思唯尔/学术出版社(ISBN 978-0-323-95576-8/pbk)。xix,第444页。(2022).
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全文: 内政部

数据驱动科学和工程。机器学习,动力系统和控制。第二版。 (英语) Zbl 1487.68001号

剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-1-00-909848-9/hbk;978-1-00-808951-7/电子书)。第二十四、590页。(2022).
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非负矩阵分解。 (英语) Zbl 1470.68009号

数据科学丛书宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(ISBN 978-1-61197-640-3/pbk;978-1-61117-641-0/电子书)。xxv,350页。(2021).
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模糊递归图和网络及其在生物医学中的应用。 (英语) Zbl 1458.62001号

查姆:施普林格出版社(ISBN 978-3-030-37529-4/hbk;978-3-0.30-37532-4/pbk;978-1-3030-37530-0/电子书)。十七、170页。(2020年)。
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全文: 内政部

使用单摆模型对计算机实验进行建模和分析。 (英语) Zbl 1444.62132号

Rahman,Azizur(编辑),《数据科学和政策分析统计》。2019年应用统计和政策分析会议记录,亚太地区2019年,澳大利亚瓦加-瓦加,2019年9月5日至6日。新加坡:斯普林格。379-386 (2020).
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应用于生物信息学的无监督特征提取。基于PCA和基于TD的方法。 (英语) Zbl 1455.62004号

无监督和半监督学习查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-22455-4/hbk;978-3-0.30-22456-1/电子书)。十八、321页。(2020年)。
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应用多元统计分析。第5次修订和更新版本。 (英语) Zbl 1435.62005号

查姆:施普林格(ISBN 978-3-030-26005-7/pbk;978-3-0.30-26006-4/ebook)。xii,558页。(2019).
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大数据分类的机器学习模型和算法。举例思考,以便有效学习。 (英语) Zbl 1409.68004号

信息系统集成系列36.纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-1-4899-7640-6/hbk;978-1-489 9-7852-3/pbk;97 8-1-4899-17641-3/电子书)。xix,第359页。(2016).
MSC公司:68-01 68T05型
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