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朱、丁菊

时空差分方程及其在时空数据模型特别是大数据中的应用。 （英文） Zbl 1370.39001号

J.差异Equ。应用。 23，编号1-2，66-87（2017）.
摘要：现有的时空数据模型是用描述性语言表示的。本文提出了时空差分方程，将时空特征应用于差分方程中，并将差分方程应用于时空数据模型的表示，使时空数据模型更加形式化，通过比较发现，基于差分方程的时空数据模型的存储效率高于现有时空数据模型。本文提出的时空差分方程可以表示所有类型的时空数据模型，并以较低的存储容量和空间复杂度存储时空数据，因此，本文提出的时空差分方程是一种非常有利于时空数据特别是时空大数据表示和存储的模型和方法。

MSC公司：

39A05型 差分方程通论
第68页，共15页 数据库理论

关键词：

大数据;时空差分方程;时空数据模型;较低的存储容量;空间复杂性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Zhu}，J.差异Equ。申请。23，编号1--2，66-87（2017；Zbl 1370.39001）
全文： 内政部

参考文献：

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