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乔纳塔斯·查加斯。；瓦格纳，马库斯

一种求解双目标行窃问题的加权和方法。 （英语） Zbl 1511.90342号

计算。操作。物件。 138，文章ID 105560，15 p.（2022）.
摘要：许多实际优化问题都有多个相互作用的组件。其中每一个都可能是一个（mathcal{NP}）难问题，并且它们可能相互冲突，即一个组件的最优解不一定代表其他组件的最优解决方案。这对于单目标配方来说可能是一个挑战，其中每个成分对整体溶液质量的各自影响可能因情况而异。本文研究了旅行小偷问题的一个双目标形式，它由旅行售货员问题和背包问题组成。我们提出了一种加权求和方法，该方法利用了现有启发式算法的随机版本，在最近9场比赛中的6场比赛中表现优于参与者，并为379场单目标问题找到了新的最佳解决方案。

引用于1文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

货郎担问题；背包问题；多组件问题；双目标公式

软件：

背包；TSPLIB公司；MOEA/D公司；NBI公司；现场；irace公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.B.C.Chagas}和\textit{M.Wagner}，计算。操作。第138号决议，文章编号105560，15页（2022年；Zbl 1511.90342）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] 阿格拉瓦尔，A。；Menzies，T。；Minku，L.L。；瓦格纳，M。；Yu，Z.，《通过“二人组”实现更好的软件分析：优化器使用/使用的数据挖掘算法》，Empir。柔和。工程师，25，3，2099-2136（2020）
[2] Applegate，D。；库克·W·。；Rohe，A.，Chained lin-kernighan，大型旅行推销员问题，INFORMS J.Compute。，15, 1, 82-92 (2003) ·Zbl 1238.90125号
[3] Auger，A。；Bader，J。；布罗克霍夫，D。；Zitzler，E.，《研究和利用加权超体积的偏差来表达用户偏好》，（《遗传与进化计算会议论文集》（2009），ACM），563-570
[4] 比拉塔里，M。；袁，Z。；巴拉普拉卡什，P。；Stützle，T.，F-race和迭代F-race:概述，（优化算法分析的实验方法（2010），Springer），311-336·Zbl 1204.68280号
[5] 布兰克，J。；Deb，K。；Mostaghim，S.，用多目标进化算法解决双目标旅行小偷问题，（进化多准则优化（EMO）（2017），Springer），46-60
[6] Bonyadi，M.R。；Michalewicz，Z。；Barone，L.，《行窃问题：从理论问题向现实问题过渡的第一步》，（2013年IEEE进化计算大会（2013），IEEE），1037-1044
[7] Bonyadi，M.R。；Michalewicz，Z。；Przybylek，M.R。；Wierzbicki，A.，《TTP的社会启发算法》（遗传与进化计算会议论文集（2014），ACM），421-428
[8] Bonyadi，M.R。；Michalewicz，Z。；瓦格纳，M。；Neumann，F.，《多元问题的进化计算：机遇和未来方向》，（Datta，S.；Davim，J.P.，《工业优化：当前实践和未来范围》（2019），施普林格出版社），13-30
[9] 布林曼，K。；Friedrich，T.，《超体积指示器的近似质量》，《人工智能》，195265-290（2013）·Zbl 1270.68238号
[10] 查加斯，J.B。；布兰克，J。；瓦格纳，M。；Souza，M.J.F。；Deb，K.，一种基于非支配排序的定制随机密钥遗传算法，用于双目标旅行小偷问题，J.Heuristics（2020）
[11] Chand，S。；Wagner，M.，《多旅行盗贼问题的快速启发式》，（遗传与进化计算会议论文集（2016），ACM），293-300
[12] 程，B。；Yang，Y。；胡欣，供应链调度与批处理、生产和配送，国际计算杂志。集成。制造，29，3，251-262（2016）
[13] 乔里宾舍克，M。；刘，S.-H。；Mernik，M.，《进化算法的探索与开发：一项调查》，ACM Compute。调查。，45, 3, 1-33 (2013) ·Zbl 1293.68251号
[14] 达斯，I。；Dennis，J.E.，对多准则优化问题中Pareto集生成的目标加权和最小化的缺点进行了更深入的研究，Struct。最佳。，14, 1, 63-69 (1997)
[15] El Yafrani，M。；Ahiod，B.，Cosolver2B:一种有效的局部搜索启发式算法，用于解决行窃问题，（2015 IEEE ACS第12届国际计算机系统与应用会议（AICCSA）（2015），IEEE），1-5
[16] El Yafrani，M。；Ahiod，B.，《基于种群的启发式与旅行小偷问题的单解启发式》，（遗传与进化计算会议论文集（2016），ACM），317-324
[17] El Yafrani，M。；Ahiod，B.，《利用爬山和模拟退火有效解决盗贼问题》，Inform。科学。，432, 231-244 (2018) ·Zbl 1436.90121号
[18] 福克纳，H。；Polyakovskiy，S。；舒尔茨，T。；Wagner，M.，《旅行窃贼问题的近似方法》（遗传与进化计算会议论文集（2015），ACM），385-392
[19] 福斯特，F。；Bortfeldt，A.，集装箱重新定位问题的树搜索过程，计算。操作。研究，39，2，299-309（2012）·Zbl 1251.90050号
[20] 加兰德，L。；Spanjaard，O.，多目标生成树问题中OWA-优化的精确算法，计算。操作。研究，39，7，1540-1554（2012）·Zbl 1251.90318号
[21] Hottung，A。；田中，S。；Tierney，K.，集装箱预编组问题的深度学习辅助启发式树搜索，计算。操作。第113号决议，第104781条，pp.（2020）·Zbl 1458.90436号
[22] Hutter，F。；Y.哈马迪。；胡斯，H.H。；Leyton-Brown，K.，随机和参数算法的性能预测和自动调整，（约束编程原理与实践（2006），Springer），213-228·Zbl 1160.68551号
[23] 伊奥里，M。；Martello，S.，加载约束下的路由问题，Top，18，1，4-27（2010）·Zbl 1279.90146号
[24] Jin，B。；朱伟。；Lim，A.，通过改进的贪婪外观启发法解决集装箱重新定位问题，欧洲J.Oper。Res.，240，3837-847（2015）·Zbl 1338.90052号
[25] 克拉姆罗斯，K。；莫斯塔吉，S。；Naujoks，B。；波兰，S。；帕索斯，R。；鲁道夫，G。；Ruzika，S。；赛义恩，S。；Wiecek，M.M。；Yao，X.，《交织系统的多目标优化》，J.Multi-Criteria Decis。分析。，24, 1-2, 71-81 (2017)
[26] Krishnamoorthy，K.，《统计分布与应用手册》（2016），CRC出版社·Zbl 1341.62013年
[27] López-Ibáñez，M。；Cáceres，L.P。；Dubois-Lacoste，J。；Stützle，T。；Birattari，M.，《irace包：用户指南》，IRIDIA，比利时布鲁塞尔自由大学，技术代表TR/IRIDIA/2016-004（2016）
[28] López-Ibáñez，M。；Dubois-Lacoste，J。；Cáceres，L.P。；比拉塔里，M。；Stützle，T.，irace软件包：自动算法配置的迭代竞赛，Oper。研究展望。，3, 43-58 (2016)
[29] Maity，A。；Das，S.，《解决旅行小偷问题的高效混合局部搜索启发式》，应用。软计算。，第106284条pp.（2020）
[30] 马勒，R.T。；Arora，J.S.，《多目标优化的加权和法：新见解》，结构。多磁盘。最佳。，41, 6, 853-862 (2010) ·Zbl 1274.90359号
[31] 马泰罗，S。；Pisinger，D。；Toth，P.，0-1背包问题的动态规划和强边界，管理。科学。，45, 3, 414-424 (1999) ·Zbl 1231.90338号
[32] Martins，M.S。；El Yafrani，M。；德尔加多，M.R.B。；瓦格纳，M。；阿希德，B。；Lüders，R.，Hseda：基于分布算法估计的启发式选择方法，用于旅行小偷问题，（《遗传与进化计算会议论文集》，《遗传与演化计算会议论文录》，GECCO’17（2017），计算机械协会），361-368
[33] 梅，Y。；李，X。；姚，X.，关于TTP子问题之间相互依赖性的研究，软计算。，20, 1, 157-172 (2014)
[34] Namazi，M。；桑德森，C。；牛顿，M.H。；Sattar，A.，《旅行小偷问题的合作协调解决方案》（2019年），arXiv电子版，https://arxiv.org/abs/1911.03124
[35] Pollaris，H。；Braekers，K。；Caris，A。；詹森，G.K。；Limbourg，S.，《带装载约束的车辆路径问题：最新和未来方向》，OR Spectrum，37，2，297-330（2015）·Zbl 1311.90032号
[36] Polyakovskiy，S。；Bonyadi，M.R。；瓦格纳，M。；Michalewicz，Z。；Neumann，F.，《盗贼问题的综合基准集和启发式》（遗传与进化计算会议论文集（2014），ACM），477-484
[37] Polyakovskiy，S。；Neumann，F.，《旅行中的打包：一类非线性背包问题的混合整数规划》，（组合优化问题的AI和OR技术国际会议（2015），Springer），332-346·兹比尔1459.90187
[38] 齐，Y。；Hou，Z。；李，H。；黄，J。；Li，X.，带时间窗的多目标车辆路径问题的基于分解的模因算法，计算。操作。Res.，62，61-77（2015）·Zbl 1348.90117号
[39] Ramanathan，R.，使用加权线性优化的多标准Abc库存分类，计算。操作。第33、3、695-700号决议（2006年）·邮编1077.90008
[40] Reinelt，G.，Tsplib-A旅行推销员问题库，ORSA J.Compute。，3, 4, 376-384 (1991) ·Zbl 0775.90293号
[41] Stanimirovic，I.P。；Zlatanovic，M.L。；Petkovic，M.D.，《关于多目标优化的线性加权和法》，Facta Acta Univ.，26，4，49-63（2011）·Zbl 1313.90213号
[42] Wagner，M.，《用蚂蚁更有效地偷窃物品：解决旅行小偷问题的群体智能方法》，（Dorigo，M.；Birattari，M.），Li，X.；López-Ibáñez，M.、Ohkura，K.；Pinciroli，C.；Stützle，T.，swarm intelligence（2016），Springer），273-281
[43] 瓦格纳，M。；布林曼，K。；弗里德里希，T。；Neumann，F.，通过近似引导进化对多个目标进行有效优化，欧洲J.Oper。研究，243，2465-479（2015）·Zbl 1346.90754号
[44] 瓦格纳，M。；林道尔，M。；M’s’r，M。；Nallaperuma，S。；Hutter，F.，《旅行小偷问题的算法选择案例研究》，J.Heuristics，24，3，295-320（2018）
[45] Wang，G.，溢出效应下采购、生产和分销的集成供应链调度，计算。操作。决议，第105105条pp.（2020）·Zbl 1510.90129号
[46] 吴杰。；Polyakovskiy，S。；瓦格纳，M。；Neumann，F.，双目标行窃问题的进化计算加动态规划，（遗传与进化计算会议论文集（2018），ACM），777-784
[47] 吴杰。；瓦格纳，M。；Polyakovskiy，S。；Neumann，F.，《行窃问题的精确方法》（Simulated Evolution and Learning，2017），施普林格出版社，110-121
[48] Yafrani，M.E。；Chand，S。；Neumann，A。；阿希德，B。；Wagner，M.，单目标行窃问题中的多目标性，（《遗传与进化计算会议论文集》，遗传与进化计算机会议论文集，GECCO’17（2017），ACM），107-108
[49] Zadeh，L.，最优和非标度值性能标准，IEEE Trans。自动化。控制，8，1，59-60（1963）
[50] 张，Q。；Li，H.，Moea/D:一种基于分解的多目标进化算法，IEEE Trans。进化。计算。，11, 6, 712-731 (2007)
[51] Zitzler，E。；Thiele，L.，使用进化算法的多目标优化——一个比较案例研究，（国际自然并行问题解决会议（1998），Springer），292-301
[52] Zitzler，E。；Thiele，L。；Laumanns，M。；丰塞卡，C.M。；Da Fonseca，V.G.，《多目标优化器的性能评估：分析与评论》，IEEE Trans。进化。计算。，7, 2, 117-132 (2003)
[53] 祖里，W。；阿拉亚，I。；Tagina，M.，用于旅行小偷问题的新型混合蚁群算法，（《遗传与进化计算会议论文集》，《遗传与演化计算会议论文集中》，GECCO’19（2019），计算机械协会），95-96
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