O.Purvinis。;维比卡特，R。;什奎斯，P。 企业破产预测的可解释非线性模型。 （英语） Zbl 1170.93305号 非线性分析。，模型。控制 13，第1号，61-70（2008）. 摘要：本研究的目的是通过使用自适应网络模糊推理系统（ANHIS）集成人工神经网络和模糊逻辑技术，对立陶宛企业的破产依赖性及其随时间的动态进行建模。我们使用了230家立陶宛破产企业的三年财务报告数据。用于ANFIS模型培训和测试的输入变量由破产前最后一年的13个财务比率和表征该比率随时间变化的13个变量组成。对1716个输入变量子集进行了检查，每个子集包含五个输入变量。这样可以找到ANFIS模型和训练误差最小的预测变量的最佳子集。该模型的测试表明，正确的失败和成功预测的百分比达到80%。ANFIS的模糊规则被用来构建可解释的规则库，这些规则库可以作为故障或财务问题的语言诊断知识，对企业管理者有用。 MSC公司： 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 91B38型 生产理论，企业理论 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词：破产;预测;ANFIS公司;知识 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Purvinis}等人，《非线性分析》。，模型。对照品13，编号1，61--70（2008；Zbl 1170.93305）