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基于基本元胞自动机规则126的具有可变父节点数的异步随机布尔网络模型。 (英语) Zbl 1101.37013号

摘要:考虑一个具有(N)个节点的布尔网络,每个节点在时间(t)的状态由一定数量的父节点决定,父节点的数量可能因节点而异。这是以前针对恒定数量的父节点获得的结果的概括。具有随机分配邻域的节点基于各种异步方案进行更新。布尔规则是基本细胞自动机规则126的推广,假设所有节点都是相同的。
我们为一类广义异步随机布尔网络(GARBN)提供了一个模型,该类网络中每个时间点都可以更新随机数目的节点,从而在一个时间(t)内找到状态1中的节点的概率。我们为实际系统和各种方案下的模型生成了连续的网络状态,并使用仿真算法证明结果匹配良好。我们使用该模型通过轨道对初值的敏感性、分岔图和不动点分析来研究系统的动力学。我们表明,GARBN的动力学范围从有序到混沌,取决于产生异步的随机变量类型和参数组合。

MSC公司:

37B15号机组 细胞自动机的动力学方面
37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
68问题80 细胞自动机(计算方面)
60K20码 马尔可夫更新过程的应用(可靠性、排队网络等)
82C20个 含时统计力学中的动态晶格系统(动力学伊辛等)和图上系统
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全文: 内政部

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