玉树美山;Kenichiro Tamaki;Masanobu Taniguchi 光谱的初步测试估算。 （英语） Zbl 1227.62078号 统计概率。莱特。 81，第11期，1580-1587（2011）. 摘要：对于一般的非高斯平稳线性过程，当怀疑互补子集是多余的时，考虑谱密度参数子集的拟最大似然估计。介绍了参数的一种初步检验拟极大似然估计（q-MLE），并根据其均方误差，将其与限制和非限制q-MLE进行了比较。 引用于2文件 理学硕士： 62M15型 随机过程和谱分析的推断 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62G05型 非参数估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62甲12 多元分析中的估计 关键词：ARMA模型;拟极大似然估计;光谱密度;平稳线性过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Maeyama}等人，Stat.Probab。莱特。81，第11号，1580--1587（2011；Zbl 1227.62078） 全文： 内政部 参考文献： [1] Dzhaparidze，K.，平稳时间序列谱分析中的参数估计和假设检验（1986），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0584.62157号 [2] Fuller，W.A.，《统计时间序列导论》（1976），John Wiley&Sons：John Willey&Sons New York·Zbl 0353.62050号 [3] Hallin，M。；谷口，M。；Serroukh，A。；Choy，K.，具有长记忆扰动的回归模型的局部渐近正态性，Ann.Statist。，27, 2054-2080 (1999) ·Zbl 0957.62077号 [4] Mukherjee，K.，《关于具有长记忆误差的线性模型中的初步测试和收缩估计》，J.Statist。计划。推理，69，319-328（1998）·Zbl 0935.62079号 [5] Saleh，A.K.Md.E.，关于自回归高斯过程参数的收缩估计，理论概率。申请。，37, 250-260 (1992) ·Zbl 0755.62066号 [6] Saleh，A.K.Md.E.，《初步测试理论和Stein-Type估计及其应用》（2006），Wiley-Interscience:Wiley-Interscience-NJ·Zbl 1094.62024号 [7] 萨利赫，A.K.M.D.E。；Sen，P.K.，回归初步检验后位置参数的非参数估计，Ann.Statist。，6, 154-168 (1978) ·Zbl 0386.62036号 [8] 萨利赫，A.K.M.D.E。；Sen，P.K.，线性模型中Stein-rule和初步检验估计量的相对性能：最小二乘理论，Comm.Statist。理论方法，16，461-476（1987）·Zbl 0618.62075号 [9] Sen，P.K。；Saleh，A.K.M.E.，《关于线性模型中的初步测试和收缩率估计》，《统计年鉴》。，15, 1580-1592 (1987) ·Zbl 0639.62046号 [10] Taniguchi，M.，局部替代下高斯自回归滑动平均过程似然比准则分布的渐近展开，计量经济学理论，173-84（1985） [11] Taniguchi，M.，时间序列分析的高阶渐近理论（1991），Springer Verlag:Springer Verlag Berlin·Zbl 0729.62086号 [12] 谷口，M。；Amano，T.，《基于Whittle似然比的组合试验的系统方法》，J.Japan Statist。《社会学杂志》，39，177-192（2009）·Zbl 1248.62157号 [13] 谷口，M。；Kakizawa，Y.，时间序列统计推断的渐近理论（2000），施普林格出版社：施普林格出版社，纽约·Zbl 0955.62088号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。