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德克·德普利;伊文·范·梅切伦;Tom F.Wilderjans。

低维加性重叠聚类。 （英语） 兹比尔1360.62326

J.分类。 29，第3期，297-320（2012）。
摘要：为了通过变量数据揭示双向双模对象的结构，B.G.米尔金【自动遥控器48，编号10，1379–1388（1987；Zbl 0643.62047号); Avtom翻译。Telemekh公司。1987，No.10，131–143（1987）]提出了一种加性重叠聚类模型。该模型意味着对象的重叠聚类和数据的重建，重建的对象的可变轮廓是其所属聚类的可变轮廓的总和。然而，通过可变数据掌握对象的加性（重叠）聚类结构可能，如果数据包含大量变量，则会受到严重阻碍。为了解决这一问题，我们提出了一种新的模型，该模型同时将重叠簇中的对象进行聚类，并减少了可变空间；因此，该模型意味着簇轮廓以及因此重建的数据轮廓被限制在低维空间中。将介绍一种交替最小二乘（ALS）算法，用于将新模型拟合到给定的数据集，以及一个仿真研究和一个使用经验数据的示例。

引用于2文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

加性重叠聚类;尺寸缩减;交替最小二乘算法;双向双模数据;按变量数据的对象

引文：

Zbl 0643.62047号

软件：

阿德普鲁斯;CHull公司;塔克3-希克拉斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Depril}等人，J.Classif。29，第3号，297--320（2012；Zbl 1360.62326）
全文： 内政部

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