安德烈亚斯·布亚 关于函数标准变量、交替最小二乘法和ACE的备注。 （英语） Zbl 0721.62068号 Ann.统计。 18，第3期，1032-1069（1990）. 作者摘要：我们讨论了一些彼此密切相关的数据分析方法的特性：交替最小二乘法（ALS）、对应分析以及最近的Breiman和Friedman交替条件期望算法[布雷曼和J.H.弗里德曼《美国统计协会期刊》，第80卷，第580-619页（1985年；Zbl 0594.62044号)]. 这些方法在回归中的应用产生了非线性变换的非参数估计，包括响应和预测。这些过程是数据分析最强大的工具之一，但缺少对某些工件的认识可能会导致不适当的解释。我们指出了这些方法在数学上的一些反常和奇怪之处，并将它们与计算机辅助层析成像、投影寻踪回归和噪声理论中的非线性器件的一些领域联系起来。审核人：M.Fox（东兰辛） 引用于34文件 MSC公司： 62J99型 线性推断、回归 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62页99 统计学的应用 62小时99 多元分析 关键词：非线性多元分析;缩放;马蹄形效应;函数标准变量;最佳相关性;回归中的变量变换;正交多项式;多项式双正交性;二元分布的级数展开;椭圆分布;ACE算法;交替最小二乘法;对应分析;交替条件期望算法;非线性变换的非参数估计;计算机辅助断层扫描;投影寻踪回归;噪声理论 引文：Zbl 0594.62044号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Buja}，Ann.Stat.18，No.3，1032--1069（1990；Zbl 0721.62068） 全文： 内政部