邹虎本·艾哈迈德;纳比尔·德尔贝尔 使用张量方法识别维纳信道。 (英语) Zbl 1411.94039号 电路系统。信号处理。 37,第7期,2852-2865(2018). 摘要:在本文中,我们提出了基于张量的非线性通信维纳信道识别方法。第一步,基于相关的p阶Volterra核的PARAFAC分解,使用两种不同的方法估计线性子信道的参数。第一种方法是应用迭代ALS算法,而第二种方法使用pth阶Volterra核的奇异值分解。第二步,用RLS算法估计多项式模型的非线性子信道的系数。通过仿真结果说明了所提出的辨识方法。 MSC公司: 94A40型 信息与通信理论中的信道模型(包括量子) 93E12号机组 随机控制理论中的辨识 关键词:维纳识别;PARAFAC分解;Volterra核;交替最小二乘法;奇异值分解 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Ben Ahmed}和\textit{N.Derbel},电路系统。信号处理。37,第7号,2852--2865(2018;Zbl 1411.94039) 全文: 内政部 参考文献: [1] Z.Ben Ahmed,G.Favier,《基于张量的Wiener和Hammerstein信道识别方法》,第12届系统、信号和设备国际会议(SSD),(突尼斯哈马马特,2015),第1-5页 [2] N.Bershad,P.Celka,S.Mclaughlin,Wiener-Hammerstein系统非线性随机梯度识别的Hermite多项式展开分析。IEEE传输。信号处理。49(5), 1060-1072 (2001) ·doi:10.1109/78.917809 [3] J.Chen,X.Lu,R.Ding,饱和和死区非线性Wiener系统的基于梯度的迭代算法。J.可控震源。控制20(4),634-640(2014)·doi:10.1177/1077546312466563 [4] F.Ding,X.Liu,M.Liu,一类Wiener非线性系统的递推最小二乘辨识算法。J.Franklin Inst.353(7),1518-1526(2016)·Zbl 1336.93144号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2016.02.013 [5] F.Ding,F.Wang,L.Xu,T.Hayat,A.Alsaedi,使用辅助模型和分解技术的伪线性系统参数估计。IET控制理论应用。11(3), 390-400 (2017) ·doi:10.1049/iet-cta.2016.0491 [6] F.Ding,F.Wang,L.Xu,W.Minghu,使用数据滤波的多元伪线性arma系统的基于分解的最小二乘迭代识别算法。J.Franklin Inst.354(3),1321-1339(2017)·Zbl 1355.93190号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2016.11.030 [7] F.Ding,X.Wang,Q.Chen,Y.Xiao,基于模型分解的一类输出非线性系统的递推最小二乘参数估计。电路,系统。信号处理。35(9), 3323-3338 (2016) ·Zbl 1345.93169号 ·doi:10.1007/s00034-015-0190-6 [8] F.J.Doyle III,R.K.Pearson,B.A.Ogunnaike,使用Volterra模型进行识别和控制(Springer,柏林,2002)·Zbl 0996.93004号 ·doi:10.1007/978-1-4471-0107-9 [9] G.Favier,《使用张量方法的非线性系统建模和识别》,第十届自动控制和计算机工程科学与技术国际会议(STA’2009),(突尼斯哈马马特,2009) [10] G.Favier,A.Y.Kibangou,《基于张量的系统识别方法》,第九届自动控制和计算机工程科学与技术国际会议(STA’2008),(Sousse,突尼斯,2008),3(1),第840-869页(2008) [11] G.Favier,A.Y.Kibangou,基于张量分析的块导向非线性系统模型结构确定和参数估计。IEEE J.选择。顶部。信号处理。4(3), 514-525 (2010) ·doi:10.1109/JSTSP.2009.2039175 [12] X.Fernando,A.Sesay,使用PN序列的相关特性进行光纤无线信道估计。可以。J.电气。计算。工程26(2),43-47(2001) [13] M.Ghogho,A.Nandi,A.Swami,使用循环输入识别Volterra非线性系统。IEE非线性信号图像处理学术讨论会,英国伦敦,第10/1-10/6页(1998年) [14] G.Giannakis,E.Serpedin,非线性系统辨识参考书目。信号处理。81(3), 533-580 (2001) ·Zbl 1079.93500号 ·doi:10.1016/S0165-1684(00)00231-0 [15] A.Y.Kibangou,G.Favier,使用i.i.d.输入信号识别五阶块结构非线性信道,第16届欧洲信号处理会议(EUSIPCO),(瑞士洛桑,2008),第25-29页 [16] A.Y.Kibangou,G.Favier,用于识别数字传输系统中块结构非线性信道的矩阵和张量分解,收录于《无线通信信号处理进展》(SPAWC)(巴西累西腓,2008),第281-285页 [17] A.Y.Kibangou,G.Favier,带Toeplitz矩阵因子的PARAFAC非迭代解,第17届欧洲信号处理会议(EUSIPCO)(英国格拉斯哥,2009),第691-695页 [18] A.Y.Kibangou,G.Favier,使用i.i.d.输入识别五阶Volterra系统。IET信号处理。4(1), 30-44 (2010) ·doi:10.1049/iet-spr.2008.0138 [19] M.Korenberg,I.Hunter,《非线性生物系统的识别:LNL级联模型》。生物控制论第125-134页(1986)·Zbl 0611.92001号 [20] Kruskal,J.,无文章标题,线性代数应用。,18, 95-138 (1977) ·Zbl 0364.15021号 ·doi:10.1016/0024-3795(77)90069-6 [21] X.L.Lincheng Zhou,F.Pan,维纳非线性系统基于最小二乘法的迭代辨识算法。J.应用。数学。第1-6页(2013年)·Zbl 1266.93032号 [22] V.Z.Marmarelis,生理系统的非线性动态建模(IEEE出版社,威利,2004)·doi:10.1002/9780471679370 [23] R.Raich,非线性系统识别和分析及其在功率放大器建模和功率放大器预失真中的应用。乔治亚理工学院电气与计算机工程学院博士论文(2004) [24] G.Tong Zhou,R.Raich,多项式非线性的谱分析及其在射频功率放大器中的应用。EURASIP J.应用。信号处理。12, 1831-1840 (2004) [25] C.Tseng,E.Powers,《数字传输系统中非线性信道的识别》,摘自IEEE高阶统计信号处理研讨会论文集(加州南塔霍湖,1993年),第42-45页 [26] C.Tseng,E.Powers,使用i.i.d.信号的高阶矩识别立方系统。IEEE传输。信号处理。43(7), 1733-1735 (1995) ·doi:10.1109/78.398739 [27] D.Wang,F.Ding,基于最小二乘和基于梯度的Wiener非线性系统迭代辨识。信号处理。91(5), 1182-1189 (2011) ·Zbl 1219.94052号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2010.11.004 [28] D.Wang,F.Ding,Hammerstein-Wiener系统的分层最小二乘估计算法。IEEE信号处理。莱特。19(12),825-828(2012)·doi:10.1109/LSP.2012.2221704 [29] X.Wang,F.Ding,使用滤波技术对带有色噪声的输入非线性状态空间系统的状态和参数进行联合估计。电路,系统。信号处理。35(2),481-500(2016)·Zbl 1346.93384号 ·doi:10.1007/s00034-015-0071-z [30] X.Wang,F.Ding,F.E.Alsaadi,T.Hayat,双线性内参数系统分层最小二乘算法的收敛性分析。电路,系统。信号处理。35(12), 4307-4330 (2016) ·Zbl 1366.93685号 ·doi:10.1007/s00034-016-0278-7 [31] Y.Wang,F.Ding,使用数据滤波的Hammerstein-Wiener系统的递归最小二乘算法和梯度算法。非线性动态。83(2), 1045-1053 (2016) ·Zbl 1354.93158号 ·doi:10.1007/s11071-015-2548-5 [32] Y.Wang,F.Ding,一类有色噪声非线性系统的递归参数估计算法和收敛性。电路,系统。信号处理。35(10), 3461-3481 (2016) ·Zbl 1346.93369号 ·doi:10.1007/s00034-015-0210-6 [33] H.T.F.Xi Chen,X.Wang,一般非线性wiener系统的子空间识别,第30届中国控制会议(CCC),(烟台,中国,2011),第1696-1701页 [34] L.Xu,F.Ding,基于多创新理论和层次原理的动态响应信号参数估计算法。IET信号处理。11(2), 228-237 (2017) ·doi:10.1049/iet-spr.2016.0220 [35] L.Xu,F.Ding,信号建模的递归最小二乘和多创新随机梯度参数估计方法。电路,系统。信号处理。36(10), 1735-1753 (2017) ·Zbl 1370.94286号 ·doi:10.1007/s00034-016-0378-4 [36] G.Zhou,G.Giannakis,PSK输入的非线性信道识别和性能分析,第1届IEEE信号处理会议记录。无线通信研讨会(法国巴黎,1997年),第337-340页 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。