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关于树扩充问题。 (英语) Zbl 1522.68417号

摘要:在树扩充问题中,我们得到了一棵树(T=(V,F))和一组具有正整数代价的边(E}中的c_E:E\)。目标是通过最小成本边缘集(J\substeq E\)增加\(T\),从而使\(T\cup J\)是2边连接的。我们得到了以下结果。
最近,D.阿贾什维利[SODA 2017,2384–2399(2017;Zbl 1410.68268号)]针对该问题引入了一种新的LP算法,并在(E)中边的最大代价(M)有界于常数的情况下,利用它打破了2-近似障碍;他的算法计算时间上的近似解(1.96418+ε)(n^{{(M/ε^2)}^{O(1)}})。使用一个更简单的LP,我们在时间(2^{O(M/\epsilon^2)}\operatorname{poly}(n))中获得了比率(frac{12}{7}+\epsillon)。这使得对数成本的比率优于2,而不仅仅是恒定成本。
这个问题最古老的未决问题之一是,对于单位成本(当M=1时),标准的LP-松弛,即所谓的Cut-LP,其完整性缺口是否小于2。我们通过证明对于单位成本,Cut-LP的完整性缺口最多为(28/15=2-2/15)来解决这个公开问题。此外,我们将证明另一个比以前的工作简单得多的自然LP弛豫,其完整性缺口最多为7/4。

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68周25 近似算法
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参考文献:

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