H巷克拉克。;帕特里夏·A·埃文斯。;研究员Michael R。;沃尔特·沃利斯。 图中顶点集的学习和教学算法。 arXiv：数学/941223 预印本，arXiv:math/9411223[math.CO]（1994）。 摘要：通过（扩展）等价和隶属度查询的精确学习模型研究了图中特殊顶点集的学习复杂性。描述了顶点覆盖、独立集和支配集的多项式时间学习算法。研究了固定大小的学习顶点集的复杂性，并证明了图中的k元顶点覆盖可以通过与图的大小无关的多轮交互来学习。除了这些算法问题的优雅之外，主要动机是最近在CNF（或DNF）公式的学习复杂性这一重要的未解决问题与支配集的学习复杂性之间建立了令人惊讶的联系。还考虑了图中顶点的教学集的复杂性。 MSC公司： 05C85号 图形算法（图形理论方面） 05C99年 图论 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 BibTeX公司 引用 \textit{L.H.Clark}等人，“图中顶点集的学习和教学算法”，预打印，arXiv:math/9411223[math.CO]（1994） 全文： arXiv公司 arXiv数据取自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.