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利用黑盒多极值准则寻找多目标问题有效解的加速算法。 (英语) Zbl 1528.90238号

Olenev,Nicholas(编辑)等人,《优化与应用》。第13届国际会议,OPTIMA 2022,黑山Petrovac,2022年9月26日至30日。修订了选定的论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。第13781页,第51-65页(2023年)。
MSC公司:90C29型 90C26型
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全文: 内政部

多部门有界邻里模型:主体分离与环境特征优化。 (俄语。英语翻译) Zbl 1482.91146号

材料模型。 33,编号11,95-114(2021)数学翻译。模型计算。模拟。14,第3期,503-515(2022年)。
MSC公司:91B66型
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用于同时进行基因选择和样本分类的多目标遗传算法的不同版本的比较研究。 (英语) Zbl 1409.90239号

Mandal,Jyotsna K.(编辑)等人,《多目标优化》。进化到混合框架。新加坡:Springer。243-267 (2018).
MSC公司:90 C90 90C29型
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全文: 内政部

最优潮流问题的多目标粒子群优化算法。 (英语) Zbl 1207.68340号

Panigrahi,Bijaya Ketan(编辑)等人,《群体智能手册》。概念、原理和应用。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-642-17389-9/hbk;978-3-442-17390-5/电子书)。适应、学习和优化8,241-268(2011)。
MSC公司:68T20型 68T05型
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全文: 内政部

股票评级多目标算法的实证研究。 (英语) Zbl 1143.91328号

Riolo,Rick(编辑)等人,《遗传编程理论与实践V.论文》,基于2007年5月17日至19日在美国密歇根州安娜堡举行的第五届遗传编程研讨会上的演讲。纽约州纽约市:施普林格出版社(ISBN 978-0-387-76307-1/hbk)。遗传和进化计算,240-259(2008)。
MSC公司:91B28型 90C29型
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使用遗传算法和表面穿透测度的稳健距离图像配准。 (英语) Zbl 1092.68111号

机器感知与人工智能系列60.新泽西州哈肯萨克:世界科学(ISBN 981-256-108-0/hbk;978-981-256-312-5/电子书)。x、 164页。(2005).
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全文: 内政部

用于车辆调度问题的具有冗余的遗传算法。 (英语) 兹比尔0861.90057

Biethahn,Jörg(编辑)等人,《管理应用中的进化算法》。柏林:施普林格。341-353 (1995).
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