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利用扩展核的思想精确求解双目标多维背包问题。 (英语) Zbl 1225.90112号

摘要:我们提出了一种利用核展开的概念获得双目标多维背包问题精确Pareto集的方法。该核心概念有效地应用于单目标多维背包问题,并基于“分而治之”原则。也就是说,我们不是用(n)个变量解决一个问题,而是用n个变量的分数(核心变量)解决几个子问题。在多目标情况下,一般的想法是,我们从Pareto集的近似开始(使用多标准分支定界算法生成,也使用核心概念),并且我们迭代地丰富了这种近似。每次生成近似值时,我们都会解决一系列适当的单目标整数规划(IP)问题,探索可能未发现的新Pareto最优解(POS)的标准空间。如果发现一个或多个新POS,我们会适当扩展已发现的核心并解决新的核心问题。重复此过程,直到从IP问题中找不到新POS为止。本文包括一个教育实例和一些实验。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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全文: 内政部

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