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快速重建Delaunay三角网。 (英语) Zbl 1115.68158号

摘要:我们提出了一种新的线性时间算法来计算平面上Delaunay三角剖分点集的良好阶数。这样好的顺序使得用简单的算法在线性时间内重建成为可能。与Snoeyink和van Kreveld的算法类似[第五届欧洲算法研讨会(ESA)论文集,1997年,第459-471页],我们的算法通过重复从当前三角剖分中删除一个常数分数的顶点,在O(logn)阶段构造此类阶数。与[第五届欧洲算法研讨会(ESA)论文集,1997年,第459-471页]相比,我们改进了对每个此类阶段删除顶点数量的保证。如果我们将点的度数(在删除时)限制为6,我们的算法将至少删除1/3的点,而[第五届欧洲算法研讨会(ESA)论文集,1997年,第459-471页]中的算法提供了1/10的保证。我们通过使用基于宽度优先搜索(BFS)的程序顺序删除点来实现这一改进,与[第五届欧洲算法研讨会(ESA)论文集,1997年,第459-471页]相比,该程序(不一定)删除独立集。
除了加快算法的速度外,在单个阶段删除更多点的优点是,计算顺序中的两个连续点通常彼此更接近。因此,我们认为我们的方法更适合于顶点坐标压缩。
我们实现了这两种算法的原型,并在单位立方体中均匀分布的点集上比较了它们的运行时间。我们的算法稍微快一点。为了比较这两种算法的顶点坐标压缩能力,我们将得到的顶点坐标序列四舍五入为16位整数,并使用简单的可变长度代码进行压缩。我们的算法比[Proceedings of 5th European Symposium on Algorithms(ESA),1997,pp.459-471]中的算法实现了约14%的顶点数据压缩。

MSC公司:

68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
52B55号 与凸性相关的计算方面
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面

软件:

边缘破碎机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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