莱恩，路易丝 [南·麦肯齐·莱尔德] 与Nan Laird的对话。 （英语） Zbl 1426.01019号 统计科学。 30，第4期，582-596（2015）. MSC公司： 01A70号 传记、讣告、个人信息、参考书目 62-03 统计历史 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：EM算法；纵向数据；荟萃分析；缺少数据；统计遗传学 传记参考文献： 南·麦肯齐·莱尔德 引文：Zbl 0364.62022号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Ryan}，统计科学。30，第4号，582--596（2015；Zbl 1426.01019） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献： [1] Dempster，A.P.、Laird，N.M.和Rubin，D.B.（1977年）。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B39 1-38·Zbl 0364.62022号 [2] DerSimonian，R.和Laird，N.M.（1983年）。评估辅导对SAT分数的影响：一项荟萃分析。”《哈佛教育评论》53 1-15。 [3] DerSimonian，R.和Laird，N.M.（1986年）。临床试验的荟萃分析。对照临床试验7 177-188。 [4] Dockery，D.W.、Pope，C.A.、Xu，X.、Spengler，J.D.、Ware，J.H.、Fay，M.E.、Ferris，B.G.Jr.和Speizer，F.E.（1993年）。美国六个城市的空气污染与死亡率之间的关系。新英格兰医学杂志329 1753-1759。 [5] Fitzmaurice，G.M.、Laird，N.M.和Ware，J.H.（2004）。应用纵向分析。新泽西州霍博肯威利·Zbl 1057.62052号 [6] Laird，N.M.（2014）。荟萃分析：异质性可能是一件好事。《统计科学的过去、现在和未来》381-389。 [7] Laird，N.M.和Lange，C.（2011年）。现代统计遗传学基础。纽约州施普林格·Zbl 1280.62011年 [8] Laird，N.和Olivier，D.（1981年）。使用对数线性分析技术对截尾生存数据进行协方差分析。J.艾默。统计师。协会76 231-240·Zbl 0473.62045号 ·网址：10.1080/01621459.1981.10477634 [9] Laird，N.M.和Ware，J.H.（1982年）。纵向数据的随机效应模型。生物统计学38 963-974·Zbl 0512.62107号 [10] Lin，D.Y.和Zeng，D.（2010）。全基因组关联研究的荟萃分析：使用个体参与者数据没有效率提升。遗传学。流行病34 60-66。 [11] Meng，X.-L.和Rubin，D.B.（1993）。通过ECM算法的最大似然估计：一般框架。生物特征识别80 267-278·Zbl 0778.62022号 ·doi:10.1093/biomet/80.2267 [12] Slack，W.V.和Porter，D.（1980年）。学术能力倾向测试：批判性评价。《哈佛教育评论》50 154-175。 [13] Van Noorden，R.、Maher，B.和Nuzzo，R.（2014）。排名前100的论文。自然524 550-553。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。