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费雷拉（Clécio S.Ferreira）。;塔利塔·B·马托斯。;巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米

正态分布斜标度背景下的均值漂移异常值模型。 （英语） Zbl 1510.62326号

J.统计计算。模拟 86，第12号，2346-2361（2016）.
摘要：近年来，在由于数据缺乏对称性而怀疑正态假设的情况下，非对称模型得到了广泛的讨论。评估拟合质量和诊断分析的技术对于模型验证很重要。本文研究了正态分布斜标度下回归模型中异常值检测的均值漂移方法。通过使用期望最大化算法，得到了参数估计量的解析解。对于每个分布，都会得到用于计算标准误差的观测信息矩阵。进行了仿真研究并将其应用于数据分析，表明了该方法在检测异常值方面的有效性。

理学硕士：

62J20型 诊断、线性推理和回归
62E10型 统计分布的特征和结构理论
10层62层 点估计
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

异常值;均值漂移模型;正态分布的斜标度混合;EM算法

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.S.Ferreira}等人，《统计计算杂志》。模拟86，No.12，2346--2361（2016；Zbl 1510.62326）
全文： 内政部

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