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基于ACP的网络运动组织建模与计算实验研究。 (中文。英文摘要) Zbl 1463.91100号

摘要:网络社会运动组织(CeSMO)一经出现,就立即成为社会学和计算机科学领域大多数学者关注的问题。一方面,互联网,特别是移动互联网,以其信息集成、引发共鸣、实时共享和高度互动等特点,为人类行为的大规模快速聚合提供了直接渠道。这使得观察和研究在线人群的复杂行为及其组织特征成为可能。另一方面,本研究在社交媒体营销、共享经济和非军事组织行动中发挥着越来越重要的作用。本文介绍了人群行为动力学和社会运动组织的研究,提出了基于ACP的CMO研究方法。首先,基于多智能体建模方法设计了一个双层结构的人工社区。其次,通过计算实验分析了网民和网络人群的组织行为动力学。因此,重点讨论了社区人群的互动行为机制和人群组织活动的机制建模,为揭示微观个体简单行为规则对宏观人群复杂涌现现象的影响奠定了基础。

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全文: 内政部