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在多智能体规划中量化隐私。 (英语) Zbl 1189.68152号

摘要:隐私经常被认为是对某个问题采用多代理方法的主要原因。这也适用于多智能体规划。然而,评估规划师隐私绩效的指标实际上并不存在。这使得很难比较不同算法在隐私方面的性能。此外,它阻止了针对这一方面专门设计多智能体规划方法。
本文介绍了这种隐私保护措施。它以香农的信息理论为基础,围绕着计算备选计划的数量,这些备选计划与在谈判步骤或整个计划过程中获得的信息相一致。为了准确地获得这一度量,人们应该对代理人的领域有深入的了解。了解到目标代理的一些信息的对手不太可能(尽管并非不可能)掌握这种知识。因此,它并不是用来让对手了解自己学到了多少。相反,这项措施针对的是那些想知道自己在规划过程中放弃或即将放弃多少隐私的代理人。然后,他们可以利用这一点来决定是否参与拟议的谈判,或限制他们愿意谈判的选项。

MSC公司:

68T42型 Agent技术与人工智能
90B70型 组织理论,运筹学中的人力规划
94甲17 信息的度量,熵
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全文: 内政部