朱利奥卡拉瓦格纳;卢卡·博托卢西;吉多·桑吉内蒂 用高斯过程跨抽象层匹配模型。 （英语） Zbl 1382.92140号 Bartocci，Ezio（编辑）等人，《系统生物学中的计算方法》。2016年9月21日至23日，第14届国际会议，CMSB 2016，英国剑桥。诉讼程序。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-45176-3/pbk；978-3-3169-45177-0/电子书）。计算机科学讲义9859。生物信息学讲义，49-66（2016）。 概述：根据研究的特定目的/资源，生物系统通常在不同的抽象层次上建模。这种不同的模型通常对特定的参数化提供定性一致的预测，但通常不清楚模型预测在数量上是否一致，以及这种一致性是否适用于不同的参数化。在这里，我们提出了一种普遍适用的统计机器学习方法，以自动协调跨抽象级别的不同模型的预测。我们的方法基于定义一个校正图，这是一个随机函数，用于修改模型的输出，以匹配同一系统不同模型的输出统计信息。我们用两个生物例子对该方法进行了初步论证，并讨论了其优点和潜在的进一步应用。关于整个系列，请参见[Zbl 1344.92007年]. MSC公司： 92立方厘米 系统生物学、网络 60G15年 高斯过程 关键词：计算抽象;仿真;高斯过程;异方差性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Caravagna}等人，Lect。注释计算。科学。9859，49-66（2016；Zbl 1382.92140） 全文： 内政部 arXiv公司 链接