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从Hessian parton分布重建蒙特卡罗复制品。 (英语) Zbl 1377.81231号

小结:我们探讨了基于Hessian误差矩阵和Monte-Carlo抽样的两种常用的量化部分子分布函数(PDF)不确定性的方法之间的联系。通过一种数值方法将Hessian表示中的CT14部分子分布转换为Monte-Carlo副本,该方法再现了CT14 Hessian PDF的重要特性:CT14不确定性的不对称性和单个部分子分布的正性。在NNLO和NLO以这种方式构建的CT14 Monte-Carlo复制品的集合适用于各种对撞机应用,例如横截面重新称重。导出了蒙特卡罗表示中非对称标准偏差的计算主公式。针对泰勒级数近似引入的不对称不确定性中的偏差,提出了一种修正方法。根据常规、对数正态和Watt-Thorne采样程序,编制了一个数值程序,用于将Hessian PDF转换为Monte-Carlo副本。

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81伏05 强相互作用,包括量子色动力学
第62页,第35页 统计学在物理学中的应用
81U35型 非弹性和多通道量子散射

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