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求解大型稀疏线性系统的改进Lanczos方法。 （英语） Zbl 0782.65047号

Commun公司。数字。方法工程。 9，第1号，67-79（1993）.
本文介绍了Lanczos Orthodir方法的修改版本，该方法基于Paige过程和自适应启动方法。数值研究表明，这个新版本比文献中已知的其他版本更稳定，性能更好。
审核人：F.Szidarovszky（图森）

引用于1文件

MSC公司：

65层10 线性系统的迭代数值方法
65层50 稀疏矩阵的计算方法

关键词：

大型稀疏线性系统；Lanczos Orthodir法；自适应起动
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.-Z.Mai}，公共。数字。方法工程9，No.1，67--79（1993；Zbl 0782.65047）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 杨，非对称迭代方法的广义共轭梯度加速，J.线性代数与应用。第34页第159页–（1980）·Zbl 0463.65025号 ·doi:10.1016/0024-3795（80）90165-2
[2] Saad，GMRES：求解非对称线性系统的广义最小残差算法，SIAM J.Stat.Compute。第7页，856页–（1986年）·Zbl 0599.65018号 ·doi:10.1137/0907058
[3] 弗莱彻，数学课堂讲稿506（1976）
[4] Jea，关于非对称线性系统广义共轭梯度法的简化，J.线性代数与应用。第52页299页–（1983年）·Zbl 0535.65018号
[5] 海斯特内斯，求解线性系统的共轭梯度法，J.Res.Nat.Bur。标准49第409页–（1952）·Zbl 0048.09901号 ·doi:10.6028/jres.049.044
[6] 1984年用于加速非对称迭代方法的R.O.Abbasian Lanczos算法
[7] Parlett，具有选择性正交化的Lanczos算法，数学。计算。第33页，第217页–（1979年）·Zbl 0405.65015号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1979-0514820-3
[8] Simon，《部分重正交化的Lanczos算法》，数学。计算。第115页第42页–（1984年）·Zbl 0546.65017号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1984-0725988-X
[9] Paige，特征问题Lanczos方法的计算变体，J.Inst.Math。申请。第10页，第373页–（1972年）·Zbl 0253.65020号 ·doi:10.1093/imamat/10.373
[10] K.C.Jea迭代法的广义共轭梯度加速1982
[11] Saad，求解非对称线性系统的共轭梯度类算法，数学。计算。第44页，第417页–（1985年）·Zbl 0566.65019号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1985-0777273-9
[12] Joubert，解非对称线性方程组的Lanczos方法，SIAM J.矩阵分析。申请。第13页，926页–（1992年）·Zbl 0758.65026号 ·doi:10.137/0613056
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