阿萨纳西奥斯·科塔斯;阿兰·盖尔芬德（Alan E.Gelfand）。 变异顺序建模：半参数贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1011.62031号 卫理公会。计算。申请。普罗巴伯。 3，第4期，427-442（2001）. 摘要：在比较两个总体时，有时需要一个包含一定概率顺序的模型。在这种情况下，贝叶斯建模很有吸引力，因为对总体分布施加的先验概率顺序限制保留在后验概率中。53，第4期，865-876（2001年；兹比尔1003.62047)对于随机序规范，我们建立了变量有序分布的模型。我们使用Dirichlet过程混合物，得到了完全贝叶斯半参数方法。提供了基于仿真的模型拟合和先前规范的详细信息。一个基于老忠实间歇泉喷发间隔时间的两个小子集的示例说明了该方法。 引用于4文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G05型 非参数估计 60埃15 不平等；随机排序 关键词：Dirichlet过程混合;分散排序;马尔科夫蒙特卡洛;签署更改 引文：Zbl 1003.62047号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Kottas}和\textit{A.E.Gelfand}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。3，第4号，427--442（2001；Zbl 1011.62031） 全文： 内政部