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马克·利菲顿（Mark H.Liffiton）。;亚历山德罗·普雷维蒂;阿马尔·马利克;若昂·西尔瓦侯爵

快速、灵活的MUS枚举。 （英语） Zbl 1334.90080号

约束条件 21，第2期，223-250（2016）.
摘要：枚举不可行约束系统的最小不可满足子集（MUS）是一个具有挑战性的问题，首先是因为计算单个MUS的复杂性，其次是一个实例可能包含的MUS的数量。面对后一个问题，当完全枚举不可行时，MUS的部分枚举可能很有价值，理想情况下，每个MUS输出的时间成本不超过提取单个MUS所需的时间成本。最近，两篇论文独立提出了一种新的MUS枚举算法，该算法非常适合部分MUS枚举[第一和第三作者Lect.Notes Compute.Sci.7874160–175（2013；Zbl 1382.68226号); 第二和第四作者，“部分MUS枚举”，载于：第27届AAAI人工智能会议论文集，AAAI'13。加利福尼亚州帕洛阿尔托：人工智能发展协会（AAAI）。818–825（2013）]。该算法在任何时候都表现出良好的性能，在整个执行过程中稳定地生成MUS；它是约束不可知的，同样适用于任何类型的约束系统；其灵活的结构允许它结合单个MUS提取算法的先进性，并简化了进一步改进和修改的创建。这个本文统一并扩展了先前的工作，在一个框架中详细解释了算法的操作，该框架还可以与以前的方法进行更清晰的比较，并且我们还提出了一种新的算法优化。扩展的实验结果说明了该算法相对于过去方法的改进，并对其一些变体进行了新的探索。

引用于25文件

MSC公司：

90立方厘米 整数编程

关键词：

最小不可满足子集;最小校正集;MUS枚举;不可行性分析

引文：

Zbl 1382.68226号

软件：

显示;超小卫星;最大HS;MUSer2系列;快速拉伸
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.H.Liffiton}等人，《约束21》，第2期，223--250（2016；Zbl 1334.90080）
全文： 内政部

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