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安娜·R·S·席尔瓦。;Caio L.N.阿泽夫多。;Jorge L.Bazán。;Juvéncio S·诺布尔。 零和/或一增广贝塔矩形回归模型的贝叶斯推断。 (英语) Zbl 07477283号 钎焊。J.概率。斯达。 35,第4号,749-771(2021).MSC公司:62至XX 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.R.S.Silva}等人,Braz。J.概率。Stat.35,No.4,749--771(2021;Zbl 07477283) 全文: 内政部
诺加罗托、达尼洛·科维斯;Caio Lucidius Naberezny阿泽维多;豪尔赫·路易斯·巴赞 零元增强贝塔回归模型的贝叶斯建模和先验敏感性分析及其在心理测量数据中的应用。 (英语) Zbl 1445.62171号 钎焊。J.概率。斯达。 34,第2号,304-322(2020).MSC公司:62J05型 2015年1月62日 第62页,共15页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.C.Nogarotto}等人,布拉兹。J.概率。Stat.34,No.2,304--322(2020;Zbl 1445.62171) 全文: 内政部 欧几里得
都巴巴塔查里亚;巴塔查里亚,索拉布 病例对照研究中基因-环境和基因-基因相互作用的影响:一种新的贝叶斯半参数方法。 (英语) Zbl 1439.92124号 钎焊。J.概率。斯达。 34,编号1,71-89(2020).MSC公司:92D10型 92立方 62页第10页 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bhattacharya}和\textit{S.Bhattacherya},巴西。J.概率。Stat.34,No.1,71--89(2020;Zbl 1439.92124) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
Gonçalves,Flávio B。;马科斯·普拉特斯。;维克多·雨果拉霍斯 使用有限混合的重尾线性回归的鲁棒贝叶斯模型选择。 (英语) Zbl 1440.62267号 钎焊。J.概率。斯达。 34,第1期,第51-70页(2020年). 审核人:奥列克桑德·库库什(基辅) MSC公司:62J05型 62F03型 62层35 62N01号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.B.Gonçalves}等人,巴西。J.概率。Stat.34,No.1,51--70(2020;Zbl 1440.62267) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
Gonçalves,Flávio B。;Bárbara C.迪亚斯。 二分IRT模型中能力的贝叶斯建模,通过协变量中缺失值的回归。 (英语) Zbl 1435.62108号 钎焊。J.概率。斯达。 33,第4号,782-800(2019). 审核人:沃尔夫冈·纳瑟(弗赖堡) MSC公司:2015年1月62日 62J05型 62第25页 62D10号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.B.Gonçalves}和\textit{B.C.C.Dias},巴西。J.概率。Stat.33,No.4,782--800(2019;Zbl 1435.62108) 全文: 内政部 欧几里得
费尔南多·费拉兹·多·纳西门托;马塞洛·布尔吉农·佩雷拉 超越扩展模型的贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1385.62004号 钎焊。J.概率。斯达。 31,第4号,801-820(2017).MSC公司:62E15型 2015年1月62日 62G32型 62P05号 62页第12页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ferraz do Nascimento}和\textit{M.Bourguignon Pereira},巴西。J.概率。Stat.31,No.4,801--820(2017;Zbl 1385.62004) 全文: 内政部
Daiane Aparecida Zuanetti;米兰,路易斯·阿帕雷西多 二阶自回归隐马尔可夫模型。 (英语) Zbl 1377.62174号 钎焊。J.概率。斯达。 31,第3号,653-665(2017).MSC公司:2005年6月2日 62M10个 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.A.Zuanetti}和\textit{L.A.Milan},Braz。J.概率。Stat.31,No.3,653--665(2017;Zbl 1377.62174) 全文: 内政部 欧几里得
Luz Marina隆登;海伦诺·博尔法林 柔性测量误差模型的贝叶斯分析。 (英语) Zbl 1377.62152号 钎焊。J.概率。斯达。 第3618-639号(2017)第31页.MSC公司:62J02型 62G05型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.M.Rondon}和\textit{H.Bolfarine},巴西。J.概率。Stat.31,No.3,618--639(2017;Zbl 1377.62152) 全文: 内政部 欧几里得
科尔特斯,R.X。;马丁斯,T.G。;M.O.普拉茨。;西尔瓦,B.A。 使用INLA推导非高斯随机场的动力学模型。 (英语) Zbl 1362.62054号 钎焊。J.概率。斯达。 31,第1号,1-23(2017).MSC公司:2015年1月62日 62M10个 62第25页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.X.Cortes}等人,巴西。J.概率。Stat.31,No.1,1-23(2017;Zbl 1362.62054) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
费尔南多·费拉兹·多·纳西门托;达尼·加默曼;理查德·戴维斯 极端状态识别的贝叶斯半参数方法。 (英语) Zbl 1359.62080号 钎焊。J.概率。斯达。 30,第4号,540-561(2016).MSC公司:2015年1月62日 62G32型 60G70型 62页第12页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Ferraz do Nascimento}等人,Braz。J.概率。Stat.30,No.4,540--561(2016;Zbl 1359.62080) 全文: 内政部
Hedibert F.洛佩斯。;尼古拉斯·波尔森(Nicholas G.Polson)。;Carvalho,Carlos M。 微笑的贝叶斯统计:一种重新采样的抽样视角。 (英语) Zbl 1319.62062号 钎焊。J.概率。斯达。 26,第4期,358-371(2012).MSC公司:2015年1月62日 62升12 65立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.F.Lopes}等人,Braz。J.概率。Stat.26,No.4,358--371(2012;Zbl 1319.62062) 全文: 内政部 欧几里得
拉斐尔·法里亚斯。;马西娅·布兰科。 偏链二元回归中的潜在残差分析。 (英语) Zbl 1319.62151号 钎焊。J.概率。斯达。 26,第4期,344-357(2012).MSC公司:62J20型 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.B.A.Farias}和\textit{M.D.Branco},巴西。J.概率。Stat.26,No.4,344--357(2012;Zbl 1319.62151) 全文: 内政部 欧几里得
豪尔赫·阿尔贝托·阿克卡;Edson Zangiacomi Martinez;Louzada-Neto,弗朗西斯科 存在协变量和错误分类的二进制数据:贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1272.62070号 钎焊。J.概率。斯达。 19,第1期,65-84(2005).MSC公司:62页第10页 2015年1月62日 92 C50 65立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Achcar}等人,Braz。J.概率。Stat.19,No.1,65--84(2005;Zbl 1272.62070)
约瑟马尔·马祖切利;Jorge A.Achcar。;罗伯特·卡斯;罗伯托·卡塔 寿命数据回归模型中误差混合分布的使用。 (英语) Zbl 1107.62104号 钎焊。J.概率。斯达。 15,第2期,155-168(2001).MSC公司:62号02 62N01号 2015年1月62日 62G05型 65C60个 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Mazucheli}等人,布拉兹。J.概率。Stat.15,No.2,155--168(2001;Zbl 1107.62104)
豪尔赫·阿尔贝托·阿克卡;维维安·卡拉·福图兰;约瑟马尔·马祖切利 元分析:贝叶斯方法。 (英语) Zbl 1021.62020年 钎焊。J.概率。斯达。 15,第1期,33-47(2001).MSC公司:2015年1月62日 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Achcar}等人,Braz。J.概率。Stat.15,No.1,33-47(2001;Zbl 1021.62020)