Gangopadhyay，A.K。;B.K.马利克。;D.G.T.丹尼森。 通过周期图的渐近估计平稳时间序列的谱密度。 （英语） Zbl 0933.62094号 J.统计计划。推断 75，第2期，281-290（1999）。 摘要：我们讨论了基于平稳时间序列周期图的某些渐近表示的谱密度的两种估计。这些渐近表示导致局部线性模型。线性模型的参数是通过第一个估计量的普通最小二乘法估计的，第二个估计量是通过包含可逆跳跃MCMC方法的贝叶斯方法估计的。这些技术在不牺牲谱密度的重要特征（如峰值和波谷）的情况下，成功地提供了平滑估计。 引用于7文件 MSC公司： 62M15型 随机过程和谱分析的推断 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：谱密度估计;分段多项式;可逆跳跃MCMC 软件：萨帕 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛A.K.Gangopadhyay｝等人，J.Stat.Plann。推论75，第2号，281--290（1999；Zbl 0933.62094） 全文： 内政部 参考文献： [1] Brillinger，D.R.，《时间序列：数据分析与理论》（1981年），《霍尔顿日：旧金山霍尔顿日》·兹伯利048662095 [2] Green，P.J.，可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定，生物统计学，82，711-732（1995）·Zbl 0861.62023号 [3] Hurvich，C.M。；Beltráo，K.I.，谱估计的交叉验证选择及其与AIC的关系，《时间序列分析杂志》。，11, 121-137 (1990) ·Zbl 0698.62096号 [4] 科珀伯格，C。；斯通，C.J。；Truong，Y.K.，可能混合谱分布的对数样条估计，《时间序列分析》。，16, 359-388 (1995) ·Zbl 0832.62083号 [5] McCoy E.J.、Percival，D.B.、Walden，A.T.，1995年。通过多通道估计器的小波阈值进行频谱估计。Mathsoft Inc.统计科学部预印本。；McCoy E.J.、Percival，D.B.、Walden，A.T.，1995年。通过多通道估计器的小波阈值进行频谱估计。Mathsoft Inc.统计科学部预印本·Zbl 0988.94505号 [6] Parzen，E.，1974年。时间序列建模的一些最新进展。IEEE传输。自动化。控制AC-19、723-729。；Parzen，E.，1974年。时间序列建模的一些最新进展。IEEE传输。自动化。控制AC-19，723-729·兹伯利0317.62063 [7] 帕维坦，Y。；Gangopadhyay，A.K.，高效偏差校正非参数光谱估计，生物特征，78825-832（1991）·Zbl 0754.62076号 [8] Percival，D.B。；Walden，A.T.，《物理应用的光谱分析》（1993），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 0796.62077号 [9] 普里斯特利，M.B.，《时间序列的谱分析》（1981），学术出版社：伦敦学术出版社·Zbl 0537.62075号 [10] 里德尔，K.S。；Sidorenko，A.，最小偏差多纸谱估计，IEEE Trans。信号处理。，43, 188-195 (1995) [11] Wahba，G.，《对数周期图的自动平滑》，J.Amer。统计师。协会，75122-132（1980）·Zbl 0442.62074号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。