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鞍点问题的数值解法。 (英语) Zbl 1115.65034号

本文是鞍点问题的应用、求解方法和软件指南,鞍点问题是(通常是大的)\(2\times2\)形式的块线性系统\[\left[\begin{matrix}A&B_1^T\\B_2&-C\end{矩阵}\right]\left[\ begin矩阵}x\\y\end矩阵}\ right]=\left[开始{矩阵{f\\g\end阵}\ right],{mathbb R}^{n次n}中的四元A\,{mathbb R}^{m\次m}的四元C\,\]在块上可能有一个或多个额外条件,例如,(A\)是对称的,可以假设(A\的对称部分是正定的,(C\)是零或对称正定的、(B_1=B_2)或多个结构(Toeplitz,sparse,\(ldots))。
这些问题出现在许多不同的应用中,从流体动力学、图像处理到金融。其中一些问题得到了更详细的解决。
接下来,我们将回顾这些方法的一些特性(可解性、谱特性、数值条件),但大多数论文都致力于求解算法,强调迭代方法和预处理。
本文首先是一份包含详尽参考文献的调查报告。对研究生来说,这是一个很好的介绍。

MSC公司:

65层10 线性系统的迭代数值方法
65层50 稀疏矩阵的计算方法
65平方英尺 线性系统和矩阵反演的直接数值方法
65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
65-02 与数值分析有关的研究论述(专著、调查文章)
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
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全文: 内政部