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稳定部分实现的隐式重启Krylov子空间方法。 (英语) Zbl 0873.65065号

摘要:本文考虑一种隐式重新启动的Krylov子空间方法,该方法将(n)阶稳定的线性传递函数(f(s))近似为(m)阶之一,其中(n)g m。众所周知,Krylov子空间上的斜投影可能会产生不稳定的部分实现。为了纠正这种情况,通过经典Krylov子空间方法获得的斜投影被进一步的投影所补充,从而能够直接从(f(s))形成稳定的部分实现。该过程的一个关键特征是,它可以被纳入隐式重启方案中。第二个困难来自于Krylov子空间方法通常生成包含非必要模式的部分实现。为此,可以使用平衡截断来丢弃降阶模型中不需要的部分。
本文提出了大尺度模型降阶的斜投影方法,该方法可以同时计算稳定的降阶模型,同时丢弃所有非本质模式。结果表明,这两项任务都可以通过单个斜投影过程实现。此外,该过程自然地符合隐式重启框架。深入研究了这些方法的理论性质,导出了残差的({mathcal L}^{infty})-范数的精确低维表达式。最后,通过两个大规模示例说明了算法的行为。

理学硕士:

65K10码 数值优化和变分技术
65楼30 其他矩阵算法(MSC2010)
93个B05 可控性
93B20型 最小系统表示
93C99号 控制理论中的模型系统
93甲15 大型系统
93个B07 可观察性
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全文: 内政部