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概率可满足性:存在和不存在相变的算法。 (英语) Zbl 1347.68331号

摘要:我们研究概率可满足性(PSAT)算法,这是一个NP完全问题,是逻辑概率推理的核心,重点研究每种算法是否存在相变现象。我们的研究从定义PSAT范式开始,所有算法都基于PSAT范式。提出的算法包括几种形式的PSAT到经典命题可满足性(SAT)的约简。第一种算法是PSAT实例到SAT实例的规范化约简;其他三种算法通过不同的列生成过程简化为线性优化,即对SAT、加权MAXSAT或SMT解算器的辅助调用。讨论了每种算法的理论和实际局限性。通过使用随机生成的输入问题进行实验,开发并比较了几种实现。一些实现显示出了相变行为。我们表明,这些算法的变化可能导致相变现象的部分遮挡,并讨论了实际行为发生这种变化的原因。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
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