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Fadi A.阿卢尔。;阿拉提·拉马尼;伊戈尔·马尔科夫。;卡伦·萨卡拉。

布尔可满足性的动态对称破缺。 （英语） 兹比尔1205.68366

安。数学。Artif公司。智力。 57，第1期，59-73（2009）.
摘要：随着布尔可满足性（SAT）求解和伪布尔（PB）约束的若干扩展取得了令人瞩目的进展，许多使用SAT的应用程序，例如高性能形式验证技术，仍然局限于检查某些条件的可满足性。然而，对于某些解决方案，也经常需要表达一种偏好。将SAT求解扩展到布尔优化，允许使用目标函数来描述理想的解决方案。虽然最近在0-1整数线性规划（ILP）中的工作提供了可以优化线性目标函数的扩展，但这通常是通过解决一系列SAT或ILP决策问题来实现的。我们的工作阐明了这种方法的一些缺陷。目标函数可能会使给定约束中可能存在的任何对称性的使用变得复杂，即使约束不可满足且目标函数无关。
我们提出了几种新的技术，将目标函数与CNF/PB约束区别对待，并在许多实际情况下加速布尔优化。我们还开发了一个自适应流，用于分析给定的布尔优化问题，并选择最适合问题特征的对称破缺技术。经验上，我们表明，对于破坏约束对称性的非平凡目标函数，静态对称破缺的好处会消失，但动态对称破缺在许多情况下会加速问题的解决。我们还引入了一个新的目标函数，即局部比特选择，该函数可用于在正式验证应用程序中指定比特值的首选项。

引用于5文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
90C05（二氧化碳） 线性规划

关键词：

动态对称破缺;布尔可满足性;搜索;优化;形式验证

软件：

糠;伯克明州;美国公共广播电视公司;粉碎;Velev SAT基准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.A.Aloul}等人，《数学年鉴》。Artif公司。智力。57，第1号，59--73（2009；Zbl 1205.68366）
全文： 内政部

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