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费利佩·奥古斯托·德·索萨;爱德华多·坎波诺加拉;沃纳·克劳斯·朱尼尔;佩钦、维尼希斯·伯恩德森

城市交通网络分布式MPC：基于仿真的性能分析。 （英语） Zbl 1312.93046号

优化。控制应用程序。方法 36，第3期，353-368（2015）.
摘要：与集中式策略相比，采用分布式模型预测控制（DMPC）的城市交通网络的运行更加灵活，因为DMPC允许控制基础设施的优雅扩展、局部重新配置和对故障运行的容忍。然而，由于分布方案带来的复杂性增加，计算性能不如集中式模型预测控制（MPC）高效。为了评估灵活性和性能之间的权衡，本文评估了DMPC与集中式控制相比的故障容忍度和性能。关注的问题是在商业微观交通模拟器中模拟的典型交通网络中绿灯时间的信号设置。开发了一个软件工具，用于与模拟器一起实现和模拟DMPC框架。DMPC与MPC以及不使用约束优化的基线反馈控制策略的比较表明，相对于基线情况，DMPC可以实现性能增益，并提高对故障的容忍度。DMPC的计算效率低于集中式MPC；然而，DMPC所花费的时间远低于现场使用所需的时间。尽管DMPC的真正分布式部署需要特殊的硬件，但它可以在不损失操作灵活性的情况下在中央集群中实现。

引用于1文件

MSC公司：

93B40码 系统理论中的计算方法（MSC2010）
93甲15 大型系统
93甲14 分散的系统
90B20型 运筹学中的交通问题
93立方厘米 控制理论中的应用模型

关键词：

分布式优化;分布式模型预测控制;城市交通管制;线性动态网络;系统体系

软件：

杰森
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.A.de Souza}等人，Optim。控制应用程序。方法36，第3号，353--368（2015；Zbl 1312.93046）
全文： 内政部

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