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计算多边形内拉普拉斯算子的超精确特征值。 (英语) Zbl 1387.65115号

摘要:通过使用与Fox、Henrici和Moler在1967年论文中使用的方法几乎相同的方法,数值求解了各种多边形中Laplace算子的经典特征值问题。研究表明,这种特征值计算可以扩展到前所未有的精度,通常可以扩展到100多个数字,甚至数千个数字。为了更好地工作,必须利用几何对称性。这里考虑的非对称基本域(通常是三角形)最多有一个非解析顶点。Dirichlet、Neumann和周期型边条件分别施加在每个对称减少的多边形边上。使用特解方法,将特征函数展开为关于非解析顶点的N项Fourier-Bessel级数,并使其在边界上的N个点集上匹配。在适当的条件下,所谓的匹配点行列式具有近似特征值的根。一个关键的观察结果是,通过增加在展开式中,近似特征值可以上下交替,同时接近假定的准确特征值。这种交替有效地提供了一种新的方法,通过检查来约束特征值。具体示例包括具有重入角的多边形(L形、剖分、五点星)和规则多边形中的Dirichlet和Neumann特征值。报告了L形、正五边形和正六边形的最低Dirichlet特征值的千位数结果。

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65N25型 含偏微分方程边值问题特征值问题的数值方法
第35页 偏微分方程背景下特征值的估计
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