卡洛斯·科埃略。；巴里·C·阿诺德。 Meijer（G）和Fox（H）函数的有限形式表示。应用于使用Mathematica、MAXIMA和R的多元似然比检验。 （英语） Zbl 1428.62003号 统计学课堂讲稿223.查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-28789-4/pbk；978-3-0.30-28790-0/电子书）。十八、515页。(2019). 出版商描述：本书描述了Meijer（G）和Fox（H）函数存在有限形式表示的各种情况。因此，当在多元分析中实施似然比检验时，研究人员和研究生会感兴趣，他们想知道检验统计量的分布是否存在明确的可管理有限形式。在这些情况下，可以快速有效地计算似然比测试的精确分位数和精确p值。所讨论的测试统计数据范围不同于常见的统计数据，例如用于测试实际或复杂正态分布随机向量中的平均值相等或变量块独立性的统计数据；更详细地测试协方差矩阵的结构和平均向量的相等性。这本书还提供了Mathematica、MAXIMA和R的计算模块，使读者能够轻松地实现、绘制和计算这些统计数据中的任何一个的分布，或符合本文所述一般范式的任何其他统计数据。 引用于7文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62H10型 统计的多元分布 软件：马克西玛；数学软件；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.A.Coelho}和textit{B.C.Arnold}，Meijer（G）和Fox（H）函数的有限形式表示。应用于使用Mathematica、MAXIMA和R.Cham:Springer的多元似然比检验（2019；Zbl 1428.62003） 全文： 内政部