Thongsuwan，塞塔农;赛雄Jaiyen 手写数字识别的深度单程学习。 （英语） Zbl 1508.68320号 泰语J.数学。 20，第1期，293-304（2022）. MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62华氏35 多元分析中的图像分析 68T07型 人工神经网络与深度学习 关键词：深度单程学习;手写识别;模式识别;卷积神经网络;XGBoost公司 软件：LIBLINEAR银行;UCI-毫升;伦敦银行支持向量机 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Thongsuwan}和\textit{S.Jaiyen}，泰国数学杂志。20，编号1，293--304（2022；Zbl 1508.68320） 全文： 链接 参考文献： [1] A.Rehman，S.Naz，M.I.Razzak，I.A.Hameed，《作家识别的自动视觉特征：深度学习方法》，IEEE Access 7（2019）17149-17157。 [2] C.Adak，B.B.Chaudhuri，M.Blumenstein，《基于变量内个人笔迹的作者识别和验证实证研究》，IEEE Access 7（2019）24738-24758。 [3] V.Venugopal，S.Sundaram，《使用稀疏编码描述符识别在线作者》，IEEE Trans。Inf.法医安全。13 (10) (2018) 2538-2552. [4] D.Impedovo，G.Pirlo，《神经退行性疾病评估的动态手写分析：模式识别视角》，IEEE Rev.Biomed。工程12（2019）209-220。 [5] D.Impedovo，评估帕金森氏症笔迹的基于速度的信号特征，IEEE信号处理。莱特。26 (4) (2019) 632-636. [6] C.Kahindo，M.A.El-Yacoubi，S.G.Salicetti，A.S.Rigaud，V.C.Lacroix，通过笔迹时空动力学表征早期阿尔茨海默病，IEEE信号处理。莱特。25 (8) (2018) 1136-1140. [7] D.Dua，C.Graff，加州大学欧文分校机器学习库：加州大学信息与计算机科学学院。 [8] Y.Lecun，L.Bottou，Y.Bengio，P.Haffner，基于梯度的学习应用于文档识别，Proc。IEEE 86（11）（1998）2278-2324。 [9] C.Tianqi，G.Carlos，XGBoost:一个可扩展的树增强系统，第22届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议论文集（2016）785-794。 [10] M.D.Garris、J.L.Blue、G.T.Candela、D.L.Dimmick、J.Geist、P.J.Grother、S.A.Janet、C.L.Wilson、NIST基于表单的手印识别系统，NISTIR-5469（1994）1-63。 [11] I.Goodfellow，Y.Bengio，A.Courville，《深度学习》，麻省理工学院出版社；剑桥，2016年·Zbl 1373.68009号 [12] D.Stutz，《理解卷积神经网络》，研讨会报告，Fakultät für Mathematik，Informatik und Naturwissenschaften Lehr-und Forschungsgebiet Informatik VIII Computer Vision，2014年。 [13] R.E.Fan，K.W.Chang，C.J.Xieh，X.R.Wang，C.J.Lin，LIBLINEAR:大型线性分类库，J.Mach。学习。第（9）号决议（2008）1871-1874·Zbl 1225.68175号 [14] P.Geurts，D.Ernst，L.Wehenkel，《极端随机树》，机器学习（63）（2006）3-42·Zbl 1470.68111号 [15] J.H.Friedman，《贪婪函数近似：梯度提升机》，安·统计师。29 (5) (2001) 1189-1232. ·兹比尔1043.62034 [16] L.Breiman，随机森林，机器学习（45）（2001）5-32·Zbl 1007.68152号 [17] T.F.Chan，G.H.Golub，R.J.LeVeque，更新公式和计算样本方差的成对算法，COMPSTAT，第五届研讨会，图卢兹（1982），30-41·Zbl 0491.65071号 [18] L.Breiman、J.H.Friedman、R.A.Olshen、C.J.Stone，《分类和回归树》，CRC出版社；Taylor&Francis Group LLC，纽约，1984年·Zbl 0541.62042号 [19] G.E.Hinton，《连接主义学习程序》，《人工智能》40（1989）185-234。 [20] C.C.Chang，C.J Lin，LIBSVM：支持向量机库，ACM Trans。智力。系统。Technol公司。(2011) 1-27 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。