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一维晶格模型中数据驱动的本征局域模检测和分类。 (英语) Zbl 1492.82012年

总结:在这项工作中,我们提出了支持向量机分类算法,用于从局部采样数据中对一维晶格波进行分类。考虑了不同的粒子位移、动量和能量密度值的学习数据集。通过主成分分析和局部线性嵌入两种降维技术,进一步提高了分类算法的效率。研究并证明了分类器的鲁棒性。在三个数值模拟中,分别考虑了两个局部化的固定呼吸器解、噪声背景下的单个固定呼吸器解决方案和两个移动呼吸器碰撞的情况,成功地将所开发的算法应用于检测局部化固有模。

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82立方厘米 含时统计力学中随机行走、随机表面、晶格动物等的动力学
37千卡60 晶格动力学;可积晶格方程
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