雅罗斯瓦·哈里兹拉克;大卫·鲁珀特;马特·P·旺德。 带R的半参数回归。 （英语） Zbl 1430.62002年 使用R！纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4939-8851-8/pbk；978-1-493 9-8853-2/电子书）。xi，第331页。(2018). 本书介绍了半参数回归的基本概念，但重点是应用。所有理论方面都附有R语言的示例应用程序。网站还包含本书中使用的完整代码和数据集，并不断更新。这本书对广泛领域的半参数回归的实践者有很大帮助，涵盖了理论和实际问题应用之间的差距。它也可以作为学生在统计建模和机器学习方面的好教材。审核人：Ruxandra Stoean（克雷奥瓦） 引用于1审查引用于12文件 MSC公司： 62-01 与统计学有关的介绍性阐述（教科书、辅导论文等） 62G08号 非参数回归和分位数回归 2004年6月62日 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：半参数回归 软件：RLR模拟;国家实验室;晶格;贝叶斯X;半标准杆;全球供应链;科恩光滑;波浪阈值;埃克达特;位置匹配;漏洞;ggplot2;R（右）;低排名QP;GAMLSS公司;ml试验台;山姆;阿波罗3;quantreg公司;克恩拉布;BRugs公司;斯坦;沙;问题虚拟机;PBI公司;罗布斯加姆;rgl公司;推断。净值;澳大利亚能源监管局;RStan（RStan）;R2BayesX（贝叶斯）;VGAM公司;配子;骗局;极样条曲线;伽马;R2 WinBUGS软件;生存;丙二醛;领域;拉尔斯;svmpath公司;伦敦银行支持向量机;选择性推理;e1071号;美国食品和药物管理局;打开BUGS;mgcv公司;退款;科斯索;tsDyn公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Harezlak}等人，与R.纽约的半参数回归，纽约：Springer（2018；Zbl 1430.62002） 全文： 内政部