雅罗斯瓦·哈里兹拉克;大卫·鲁珀特;马特·旺德（Matt P.Wand）。 带R的半参数回归。 （英语） Zbl 1430.62002年 使用R！纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4939-8851-8/pbk；978-1-493 9-8853-2/电子书）。xi，第331页。(2018). 这本书介绍了半参数回归的基本概念，但重点是应用。所有理论方面都附有R语言的示例应用程序。网站还包含本书中使用的完整代码和数据集，并不断更新。这本书对多个领域的半参数回归从业者有很大帮助，涵盖了理论与现实世界问题应用之间的差距。它也可以作为统计建模和机器学习学生的一本好教材。审核人：Ruxandra Stoean（克雷奥瓦） 引用于1审查引用于12文件 理学硕士： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62G08号 非参数回归和分位数回归 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：半参数回归 软件：RLR模拟;国家实验室;晶格;贝叶斯X;半标准杆;全球供应链;科恩平滑;波阈值;埃克达特;位置匹配;漏洞;ggplot2;R（右）;低等级QP;GAMLSS公司;ml试验台;山姆;阿波罗3;quantreg公司;克恩拉布;布鲁斯;斯坦;沙;问题虚拟机;PBI公司;罗布斯加姆;rgl公司;推断。净额;澳大利亚能源监管局;RStan（RStan）;R2BayesX（贝叶斯）;VGAM公司;配子;骗局;极样条曲线;伽马;R2 WinBUGS软件;生存;丙二醛;领域;拉尔斯;svmpath公司;伦敦银行支持向量机;选择性推理;第107页;美国食品和药物管理局;打开BUGS;mgcv公司;退款;科斯索;tsDyn公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Harezlak}等人，与R.纽约的半参数回归，纽约：Springer（2018；Zbl 1430.62002） 全文： 内政部