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杜根元；田胜利；邱英玉；徐春燕

用于SVM分类的高效草翅雀核及其在基于图像集的识别中的应用。 （英语） Zbl 1360.68734号

混沌孤子分形 89, 295-303 (2016).
摘要：本文提出了一种有效的核方法来识别表示为扩展格拉斯曼流形上的点的图像集。最近的几项研究集中于判别分析在格拉斯曼流形上的适用性，并且没有获得数据本身固有的非线性结构。因此，我们建议对格拉斯曼流形进行扩展以解决这个问题。我们没有使用PCA的线性数据嵌入，而是使用核PCA开发了这种流形的非线性数据嵌入。本文主要考虑了三个方面的内容：1）引入了扩展格拉斯曼流形的非线性数据嵌入，2）导出了格拉斯曼流型的距离度量，3）为支持向量机分类开发了一个有效的格拉斯曼核。扩展的格拉斯曼流形在基于图像集的识别应用中自然产生，如人脸和物体识别。在多个标准数据库上的实验表明，分类精度较高。此外，实验结果表明，与图嵌入鉴别分析相比，我们提出的方法显著降低了时间复杂度。

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
51立方米 射影几何中基本流形的综合处理（Grassmannians、Veronesians及其推广）
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

扩展格拉斯曼流形；基于图像集的识别；格拉斯曼核

软件：

伦敦银行支持向量机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Du}等人，混沌孤子分形89，295--303（2016；Zbl 1360.68734）
全文： 内政部

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