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通过指纹和面部匹配器的串行融合进行个人身份验证。 (英语) Zbl 1175.68380号

摘要:有人提议使用具有多模式生物特征的个人身份验证系统,以提高性能和对环境变化和欺诈攻击的鲁棒性。通常,生物特征的多模式融合是通过组合各个匹配分数在分数级别并行执行的。这种并行策略有一些缺点:(i)所有可用的生物特征都是进行融合所必需的,因此验证时间取决于最慢的系统;(ii)使用某种生物特征而不是另一种生物特征可以很容易地识别某些用户,以及(iii)系统入侵性增加。以多生物特征的串行组合为特征的系统可以很好地权衡验证时间、性能和可接受性。然而,这些系统的研究还不够深入,到目前为止,还没有为设计加工链提供支持。在本文中,我们提出了一种新的串行方案和一个简单的数学模型,能够预测两个串行组合匹配器的性能,作为所选处理链的函数。我们的模型有助于设计师找到处理链,尤其是在性能和匹配时间之间进行权衡。在由人脸和指纹图像组成的著名基准数据集上进行的实验证明了该方法的有效性,并将其与标准并行融合进行了比较。

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68吨10 模式识别、语音识别

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全文: 内政部

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