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何塞·卡斯特罗;迈克尔·乔治奥普洛斯;秘书，吉米;罗纳德·德马拉。;乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯;阿韦利诺·冈萨雷斯

并行化模糊ARTMAP以提高其收敛速度：网络划分方法和数据划分方法。 （英语） Zbl 1224.68169号

非线性分析。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法 63，编号5-7，e877-e889（2005）.
摘要：FAM既可以是资产也可以是负债，其特性之一是能够根据需要生成新的神经元（模板）来表示分类类别。此属性允许FAM自动适应数据库，而无需任意指定网络结构。我们提供了两种加速FAM算法的方法。第一种方法称为数据分区方法，将数据划分为独立处理的子集。第二种方法称为网络分区方法，在训练期间使用管道在进程之间分配工作。我们在Beowulf工作站集群上提供了两种方法的实验结果，证实了修改的加速。

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68瓦10 计算机科学中的并行算法

关键词：

模糊的ARTMAP公司;贝乌尔夫并行处理;数据分区;网络分区

软件：

模糊ARTMAP;SLIQ公司;冲刺;4.5条;UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Castro}等人，《非线性分析》。，理论方法应用。，序列号。A、 理论方法63，No.5--7，e877--e889（2005；Zbl 1224.68169）
全文： DOI程序

参考文献：

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[6] C.M.Procopiuc，M.Jones，R.Agrawal，T.Murali，快速投影聚类的蒙特卡罗算法，ser。ACM SIGMOD，ACM编辑，美国威斯康星州麦迪逊，2002年6月，第418-427页。；C.M.Procopiuc，M.Jones，R.Agrawal，T.Murali，快速投影聚类的蒙特卡罗算法，ser。ACM SIGMOD，ACM编辑，美国威斯康星州麦迪逊，2002年6月，第418-427页。
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[9] 加州大学欧文分校UCI机器学习库，http://www.icf.ucf.edu/mlearn/MLRepository.html; 加州大学欧文分校UCI机器学习库，http://www.icf.ucf.edu/mlearn/MLRepository.html
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