诺拉·穆尼奥斯·伊斯基尔多;塞戈维亚·瓦尔加斯,玛丽亚·杰苏斯;玛丽亚·德尔·马尔·卡马乔·米尼亚诺;佩雷斯-佩雷斯,尤兰达 使用扩展审计报告在企业信用评级评估中进行机器学习。 (英语) Zbl 07694462号 机器。学习。 111,编号11,4183-4215(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Muñoz-Izquierdo}等人,马赫。学习。111,编号11,4183--4215(2022;Zbl 07694462) 全文: 内政部
高坤;王汉平;曹永志;井上,胜美 使用可微逻辑编程语义学习解释转换。 (英语) Zbl 07510308号 机器。学习。 111,编号123-145(2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Gao}等人,马赫。学习。111,编号1,123--145(2022;Zbl 07510308) 全文: 内政部
邹玉林;林宣天 通过树采样注释成本敏感的主动学习。 (英语) Zbl 1493.68320号 机器。学习。 108,编号5,785-807(2019).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-L.Tsou}和\textit{H.-T.Lin},马赫。学习。108,第5号,785--807(2019;Zbl 1493.68320) 全文: 内政部
迪米特里斯·伯西马斯;杰克·邓恩 最佳分类树。 (英语) Zbl 1455.68159号 机器。学习。 106,编号7,1039-1082(2017).MSC公司:68T05型 62H30型 90立方厘米 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Bertsimas}和\textit{J.Dunn},马赫。学习。106,第7号,1039--1082(2017;Zbl 1455.68159) 全文: 内政部
阿什温·斯里尼瓦桑;迈克尔·贝恩 关系数据流在线模型的实证研究。 (英语) Zbl 1453.68158号 机器。学习。 106,第2期,243-276(2017).MSC公司:68T05型 68N17号 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Srinivasan}和\textit{M.Bain},马赫。学习。106,第2号,243--276(2017;Zbl 1453.68158) 全文: 内政部
伯克州乌斯顿;辛西娅·鲁丁 优化医疗评分系统的超解析线性整数模型。 (英语) Zbl 1406.62144号 机器。学习。 102,第3号,349-391(2016).MSC公司:62页第10页 62H30型 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Ustun}和\textit{C.Rudin},马赫。学习。102、3号、349--391(2016;Zbl 1406.62144) 全文: 内政部 arXiv公司
Tomczak,Jakub M。;马西耶·齐巴 分类规则的概率组合及其在医学诊断中的应用。 (英语) Zbl 1343.62039号 机器。学习。 101,编号1-3,105-135(2015).MSC公司:62H30型 92 C50 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.Tomczak}和\textit{M.Ziȩba},马赫。学习。101,编号1-3105-135(2015;兹bl 1343.62039) 全文: 内政部
迈克尔·R·史密斯。;托尼·马丁内斯;克利斯朵夫·吉拉德·卡里埃 数据复杂性的实例级分析。 (英语) Zbl 1469.62290号 机器。学习。 95,第2期,225-256(2014).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.R.Smith}等人,马赫。学习。95,第2号,225--256(2014;Zbl 1469.62290) 全文: 内政部
鲁伯特·巴斯·费科特;巴拉兹·凯格尔;塔马斯·埃勒托;吉尔吉斯·沙尔瓦斯 调谐和混合:学习使用校准的多类分类器的集合进行排序。 (英语) Zbl 1300.68038号 机器。学习。 93,编号2-3,261-292(2013).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Busa-Fekete}等人,马赫。学习。93,No.2--3,261--292(2013;Zbl 1300.68038) 全文: 内政部
婷、凯明;周广通;刘,费东尼;Tan,Swee Chuan先生 质量估算。 (英语) Zbl 1260.68349号 机器。学习。 90,第1期,127-160(2013).MSC公司:68T05型 62小时12分 68第20页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.M.Ting}等人,马赫。学习。90,第1号,127--160(2013;Zbl 1260.68349) 全文: 内政部
加布里埃尔·杜拉克·阿诺德;卢多维奇·德诺耶尔;菲利普·普鲁克斯;帕特里克·加里纳里 学习数据稀疏表示的顺序方法。 (英语) Zbl 1260.68327号 机器。学习。 89,编号1-2,87-122(2012).MSC公司:68T05型 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Dulac-Arnold}等人,马赫。学习。89,编号1--2,87-122(2012;Zbl 1260.68327) 全文: 内政部
嘘,唐;里德·波特 最优二元决策树算法。 (英语) 兹比尔1470.68117 机器。学习。 80,第1期,85-107(2010).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Hush}和\textit{R.Porter},马赫。学习。80,第1号,85--107(2010;Zbl 1470.68117) 全文: 内政部
Peter R.Rijnbeek。;Jan A.Kors。 通过穷举搜索找到一个析取范式的简短而准确的判定规则。 (英语) Zbl 1470.68164号 机器。学习。 80,第1号,33-62(2010).MSC公司:68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.R.Rijnbeek}和textit{J.A.Kors},马赫。学习。80,第1号,33--62(2010;Zbl 1470.68164) 全文: 内政部
高拉夫·坦登;Philip K·陈。 增加覆盖范围以改进网络和主机异常的检测。 (英语) Zbl 1470.68187号 机器。学习。 79,第3号,307-334(2010).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Tandon}和\textit{P.K.Chan},马赫。学习。79,第3号,307--334(2010;Zbl 1470.68187) 全文: 内政部
费伦斯,大安;简·拉蒙;亨德里克·布洛克;莫里斯·布吕诺格 概率树修剪准则的比较。 (英语) Zbl 1470.68103号 机器。学习。 78,编号1-2,251-285(2010).MSC公司:68T05型 62G05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Fierens}等人,马赫。学习。78,编号1--2,251--285(2010;Zbl 1470.68103) 全文: 内政部
西戈、平藤;塞巴斯蒂安·诺沃津;Tadashi Kadowaki;工藤忠雄;佐治筑田 gBoost:用于图形分类和回归的数学编程方法。 (英语) Zbl 1470.68167号 机器。学习。 75,编号169-89(2009).MSC公司:68T05型 62H30型 68兰特 68吨10 90 C90 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Saigo}等人,马赫。学习。75,第1号,69--89(2009;Zbl 1470.68167) 全文: 内政部
丹尼尔·西尔弗。;波里埃,瑞安;杜安·柯里 上下文敏感神经网络的归纳传递。 (英语) Zbl 1470.68177号 机器。学习。 73,第3期,313-336(2008).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.L.Silver}等人,马赫。学习。73,第3号,313--336(2008;Zbl 1470.68177) 全文: 内政部
文斯,塞琳;简·斯特鲁伊夫;Leander Schietgat公司;萨索·季埃洛斯基;亨德里克·布洛克 分层多标签分类的决策树。 (英语) Zbl 1470.62098号 机器。学习。 73,第2期,185-214(2008).MSC公司:62H30型 62页第10页 92D10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Vens}等人,马赫。学习。73,编号2185-214(2008年;兹bl 1470.62098) 全文: 内政部
陶清平;斯蒂芬·斯科特。 改进的MCMC抽样方法用于估计Winnow中的加权和,并应用于DNF学习。 (英语) Zbl 1470.68189号 机器。学习。 73,第2期,107-132(2008).MSC公司:68T05型 65二氧化碳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Tao}和\textit{S.D.Scott},马赫。学习。73,No.2,107--132(2008;Zbl 1470.68189) 全文: 内政部
钟明玉;迈克尔·乔治奥普洛斯;乔治奥斯·阿纳格诺斯托普洛斯(Georgios C.Anagostopoulos)。 基于错误率估计的决策树分类器的(k)范数剪枝算法。 (英语) 1470.62100兹罗提 机器。学习。 71,第1号,55-88(2008).MSC公司:62H30型 68页30 68T05型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Zhong}等人,马赫。学习。71,编号1,55--88(2008;Zbl 1470.62100) 全文: 内政部
埃里克·阿尔方斯;奥马尔·奥斯马尼 关于覆盖测试的阶段转换与ILP中的学习成功率之间的联系。 (英语) Zbl 1470.68071号 机器。学习。 70,编号2-3,135-150(2008).MSC公司:68T05型 68N17号 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Alphonse}和\textit{A.Osmani},马赫。学习。70,编号2--3,135-150(2007;Zbl 1470.68071) 全文: 内政部
杰弗里·韦伯。 发现重要模式。 (英语) Zbl 1470.68195号 机器。学习。 68,第1期,1-33页(2007年).MSC公司:68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.I.Webb},马赫。学习。68,第1号,1-33(2007;Zbl 1470.68195) 全文: 内政部
G.布兰查德。;施费尔,C。;罗森霍尔克(Rozenholc,Y.)。;穆勒,K.-R。 最优二元决策树。 (英语) Zbl 1470.68085号 机器。学习。 66,No.2-3,209-241(2007).MSC公司:68T05型 62H30型 68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Blanchard}等人,马赫。学习。66,编号2--3,209--241(2007;Zbl 1470.68085) 全文: 内政部
马克·博莱 MODL:连续属性的贝叶斯最优离散化方法。 (英语) Zbl 1470.68086号 机器。学习。 65,第1期,131-165(2006).MSC公司:68T05型 62兰特 68T09号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Boullé},马赫。学习。65,第1号,131--165(2006;Zbl 1470.68086) 全文: 内政部
赫尔热·兰塞斯;托马斯·尼尔森。 使用层次朴素贝叶斯模型进行分类。 (英语) Zbl 1470.62088号 机器。学习。 63,第2期,135-159(2006).MSC公司:62H30型 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Langseth}和\textit{T.D.Nielsen},马赫。学习。63,No.2,135--159(2006;Zbl 1470.62088) 全文: 内政部
皮埃尔·盖尔茨;达米安·恩斯特;路易斯·威亨克尔 极度随机的树。 (英语) 兹比尔1470.68111 机器。学习。 63,第1期,第3-42页(2006年).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Geurts}等人,马赫。学习。63,第1号,第3-42号(2006年;Zbl 1470.68111) 全文: 内政部
Anneleen的Van Assche;文斯,塞琳;亨德里克·布洛克;萨索·季埃洛斯基 一阶随机森林:学习具有复杂聚合的关系分类器。 (英语) Zbl 1103.68732号 机器。学习。 64,编号1-3,149-182(2006).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Van Assche}等人,马赫。学习。64,编号1--3149-182(2006;Zbl 1103.68732) 全文: 内政部
西蒙·科尔顿;斯蒂芬·马格尔顿 归纳逻辑程序设计的数学应用。 (英语) Zbl 1103.68438号 机器。学习。 64,编号1-3,25-64(2006).MSC公司:68N17号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Colton}和\textit{S.Muggleton},马赫。学习。64,编号1--3,25-64(2006;Zbl 1103.68438) 全文: 内政部
赫尔热·兰塞斯;托马斯·尼尔森。 使用层次朴素贝叶斯模型进行分类。 (英语) Zbl 1110.68130号 机器。学习。 63,第2135-159号(2006年).MSC公司:68T05型 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Langseth}和\textit{T.D.Nielsen},马赫。学习。63,No.2,135--159(2006;Zbl 1110.68130) 全文: 内政部
皮埃尔·盖尔茨;达米安·恩斯特;路易斯·威亨克尔 极度随机的树。 (英语) Zbl 1110.68124号 机器。学习。 63,第1期,第3-42页(2006年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Geurts}等人,马赫。学习。63,第1号,第3-42号(2006;Zbl 1110.68124) 全文: 内政部
克劳迪娅·佩里奇;福斯特教务长 基于分布的聚合,用于带有标识符属性的关系学习。 (英语) Zbl 1470.68158号 机器。学习。 62,编号1-2,65-105(2006).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Perlich}和\textit{F.Provost},马赫。学习。62,编号1--2,65-105(2006;Zbl 1470.68158) 全文: 内政部
Zhi elezn,Filip先生;纳达·拉夫拉奇 基于命题化的RSD关系子群发现。 (英语) Zbl 1470.68209号 机器。学习。 62,编号1-2,33-63(2006).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.železný}和\textit{N.Lavrač},马赫。学习。62,编号1--2,33-63(2006;Zbl 1470.68209) 全文: 内政部
穆罕默德·扎基。;查鲁·C·阿加瓦尔。 XRules:一种有效的XML数据结构分类算法。 (英语) Zbl 1470.68207号 机器。学习。 62,编号1-2,137-170(2006).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.J.Zaki}和\textit{C.C.Aggarwal},马赫。学习。62,编号1--2,137-170(2006;Zbl 1470.68207) 全文: 内政部
邓肯·波茨;克劳德·萨穆特 线性模型树的增量学习。 (英语) Zbl 1470.68159号 机器。学习。 61,编号1-3,5-48(2005).MSC公司:68T05型 62J05型 68周27 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Potts}和\textit{C.Sammut},马赫。学习。61,编号1--3,5--48(2005;Zbl 1470.68159) 全文: 内政部
邓肯·波茨;克劳德·萨穆特 线性模型树的增量学习。 (英语) 兹比尔1085.68645 机器。学习。 61,第1-3号,第5-48号(2005年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Potts}和\textit{C.Sammut},马赫。学习。61,编号1--3,5--48(2005;Zbl 1085.68645) 全文: 内政部
尼尔斯·兰德维尔;霍尔,马克;弗兰克,艾贝 物流模型树。 (英语) Zbl 1469.68092号 机器。学习。 59,第1-2号,161-205(2005).MSC公司:68T05型 62H30型 62J12型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Landwehr}等人,马赫。学习。59,编号1--2,161-205(2005;Zbl 1469.68092) 全文: 内政部
尼尔斯·兰德维尔;霍尔,马克;弗兰克,艾贝 物流模型树。 (英语) Zbl 1101.68767号 机器。学习。 59,第1-2号,161-205(2005).MSC公司:68T05型 68页30 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Landwehr}等人,马赫。学习。59,编号1--2,161-205(2005;Zbl 1101.68767) 全文: 内政部
穆罕默德·瓦利德·卡杜斯;克劳德·萨穆特 使用构造归纳法对多元时间序列和结构化数据进行分类。 (英语) Zbl 1469.68089号 机器。学习。 58,第2-3号,179-216(2005).MSC公司:68T05型 62H30型 62M10个 68吨10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.W.卡杜斯}和\textit{C.Sammut},马赫。学习。58,编号2--3179-216(2005;Zbl 1469.68089) 全文: 内政部
Robnik-Šikonja,马尔科;伊戈尔·科诺连科 ReliefF和RRelifF的理论和实证分析。 (英语) 兹比尔1076.68065 机器。学习。 53,第1-2期,23-69(2003).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Robnik-Šikonja}和\textit{I.Kononenko},马赫。学习。53,编号1--2,23-69(2003;Zbl 1076.68065) 全文: 内政部
卢普切·托多罗夫斯基;萨索·季埃洛斯基 将分类器与元决策树相结合。 (英语) Zbl 1033.68099号 机器。学习。 50,第3期,223-249(2003).MSC公司:68T20型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Todorovski}和\textit{S.Díeroski},马赫。学习。50,第3号,223--249(2003;Zbl 1033.68099) 全文: 内政部
休·A·奇普曼。;爱德华一世乔治。;Robert E.McCulloch。 贝叶斯树模型。 (英语) Zbl 0998.68072号 机器。学习。 48,编号1-3,299-320(2002).MSC公司:68问题32 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.A.Chipman}等人,马赫。学习。48,编号1--3,299--320(2002;Zbl 0998.68072) 全文: 内政部
Boonserm Kijsirikul;苏克里·辛图皮尼奥;孔萨克市崇凯盛旺寺 使用反向传播神经网络近似匹配规则。 (英语) Zbl 0986.68111号 机器。学习。 44,第3期,273-299(2001).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Kijsirikul}等人,马赫。学习。44,第3号,273--299(2001;Zbl 0986.68111) 全文: 内政部
马塞尔·图尔科特;史蒂芬·H·马格尔顿。;迈克尔·J·E·斯特恩伯格。 关系背景知识对蛋白质三维折叠特征学习的影响。 (英语) Zbl 0988.68040号 机器。学习。 43,编号1-2,81-95(2001).MSC公司:68N17号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Turcotte}等人,马赫。学习。43,编号1--2,81-95(2001;Zbl 0988.68040) 全文: 内政部
蒂扬·西恩·林;卢,魏寅;施玉山 比较了33种新旧分类算法的预测精度、复杂度和训练时间。 (英语) Zbl 0969.68669号 机器。学习。 40,第3期,203-228(2000).MSC公司:68单位99 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-S.Lim}等人,马赫。学习。40,第3号,203--228(2000;Zbl 0969.68669) 全文: 内政部
弗兰克,艾贝;王勇;斯图亚特·英格里斯;杰弗里·霍姆斯;伊恩·维滕(Ian H.Witten)。 使用模型树进行分类。 (英语) Zbl 0901.68167号 机器。学习。 32,第1期,63-76(1998年).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Frank}等人,马赫。学习。32,第1号,63-76(1998年;Zbl 0901.68167) 全文: 内政部
尼尔·弗里德曼;丹·盖革;莫伊斯·戈德斯密特 贝叶斯网络分类器。 (英语) Zbl 0892.68077号 机器。学习。 29,编号2-3,131-163(1997).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Friedman}等人,马赫。学习。29,编号2--3,131-163(1997;Zbl 0892.68077) 全文: 内政部