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医学硕士Verkeenko。

快速角点检测算法的开发。 （英语。俄文原件） Zbl 1308.94026号

J.计算。系统。科学。国际。 53，第3期，392-401（2014）; Izv的翻译。罗斯。阿卡德。特奥·诺克。修女。向上。2014年，第3期，94-103（2014）。
摘要：提出了一种检测数字图像中角点的方法。与早期发展的许多角点检测方法相比，该方法具有较高的稳定性和效率。角点检测的稳定性在与同一对象的匹配图像、基于一组图像恢复数字表面模型以及跟踪对象相关的计算机视觉任务中尤为重要。绝大多数算法都能很好地检测出正确的角点和与物体真实角点不对应的多余点。该算法确实存在这一缺点，并且可以用于实时的帧到帧视频处理，例如在移动机器人和无人飞行器的导航系统中。此外，由于该算法基于机器学习方法，因此可以适用于任何数据集。通过一个典型机库图像和国际空间站图像中的角点检测实例，证明了所开发方法的优点。

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68单位10 图像处理的计算方法
93C85号 控制理论中的自动化系统（机器人等）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

软件：

4.5条;冲浪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.S.Verkeenko}，J.计算机。系统。科学。国际53，第3号，392--401（2014；Zbl 1308.94026）；Izv的翻译。罗斯。阿卡德。特奥·诺克。修女。向上。2014年第3期，94-103（2014）
全文： 内政部

参考文献：

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