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方、华;玛丽亚·里佐。;王洪刚;金伯利·安德鲁斯·埃斯皮;王振元

利用有效的遗传算法，提出了一种新的带有惩罚符号模糊测度的非线性分类器。 （英语） Zbl 1192.68570号

模式识别 43，第4期，1393-1401（2010）.
摘要：本文提出了一种新的基于广义Choquet积分和符号模糊测度的非线性分类器，通过捕获两个或多个属性之间的所有可能交互作用来提高分类精度和能力。这种广义方法是为了解决尚未解决的Choquet积分分类问题而开发的，例如允许在n维空间中灵活地定位投影线，基于ChoquetDistance自动搜索最小误分类率，以及对误分类点的惩罚。设计了一种特殊的遗传算法来实现这种快速收敛的分类优化。数值实验和实证案例研究都表明，这种广义方法在更真实的多类多维情况下改进和扩展了Choquet非线性分类的功能。

引用于1文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
68周05 非数值算法
28E10型 模糊测度理论
74页99 固体力学中的优化问题

关键词：

Choquet积分;有符号模糊测度;分类;优化;遗传算法

软件：

SAS公司;SAS/STAT系统;4.5条;UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Fang}等，模式识别43，No.4，1393--1401（2010；Zbl 1192.68570）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Quinlan，J.R.，C4.5：机器学习课程（1993），Morgan Kaufmann:Morgan Koufmann San Mateo，CA
[2] 布雷曼，L。；弗里德曼，J。；Olshen，R。；Stone，C.，《分类和回归树》（1984），查普曼和霍尔出版社：纽约查普曼与霍尔出版社·Zbl 0541.62042号
[3] Friedman，J.，多元自适应回归样条曲线（含讨论），《统计学年鉴》，19，1-141（1982）·Zbl 0765.62064号
[4] 袁，Y。；Shaw，M.J.，模糊决策树的归纳，模糊集和系统，69，125-139（1995）
[5] Kohonen，T.，《自组织地图》（1995），施普林格：施普林格-海德堡，德国
[6] W.S.Sarle，神经网络和统计模型，发表于第19届SAS用户团体国际年会，北卡罗来纳州卡里，1994年。；W.S.Sarle，神经网络和统计模型，1994年在北卡罗来纳州卡里举行的第19届SAS用户团体国际年会上发表。
[7] 斯普纳，T.J。；Ordonez，R。；Maggiore，M。；Passino，K.M.，《非线性系统的稳定自适应控制和估计：神经和模糊逼近技术》（2002年），威利出版社：威利纽约
[8] Grabisch，M.，《用模糊测度表示特征的重要性和相互作用》，《模式识别字母》，第17期，第567-575页（1996年）
[9] Grabisch，M。；Nicolas，J.M.，《模糊积分分类：性能和测试》，模糊集与系统，65255-271（1994）
[10] J.M.Keller，B.Yan，可能性表达式及其决策算法，发表于第一届IEEE模糊系统国际会议，加州圣地亚哥，1992年。；J.M.Keller，B.Yan，可能性表达式及其决策算法，发表于第一届IEEE模糊系统国际会议，加州圣地亚哥，1992年。
[11] Mikenina，L。；Zimmermann，H.J.，通过2-可加模糊测度改进的特征选择和分类，模糊集和系统，107，197-218（1999）·兹比尔0958.68147
[12] Xu，K。；王，Z。；Heng，P.A。；Leung，K.S.，非线性积分投影分类，IEEE模糊系统汇刊，11，187-201（2003）
[13] 刘明明，王振中，使用广义Choquet积分投影，发表于2005年国际金融服务协会。；刘明明，王振中，使用广义Choquet积分投影，发表于2005年国际金融服务协会。
[14] Z.Wang，基于广义Choquet积分的投影寻踪非线性多元回归新模型，发表于FUZZ-IEEE2002，夏威夷，2002。；Z.Wang，基于广义Choquet积分的投影寻踪非线性多元回归新模型，发表于FUZZ-IEEE2002，夏威夷，2002。
[15] H.Wang，H.Sharif，Z.Wang，一种基于遗传算法的新分类器，2006年在IPMU上提出。；H.Wang，H.Sharif，Z.Wang，一种基于遗传算法的新分类器，2006年在IPMU上提出。
[16] Leung，K。；Wong，M。；Lam，W。；王，Z。；Xu，K.，基于进化计算的非线性多元回归网络学习，IEEE系统、人与控制论汇刊，32，630-643（2002）
[17] K.Xu，Z.Wang，P.Heng，K.Leung，将一种新型非线性积分用于多元回归：进化算法在数据挖掘中的应用，发表于IEEE SMC’981999。；K.Xu，Z.Wang，P.Heng，K.Leung，使用新型非线性积分进行多元回归：进化算法在数据挖掘中的应用，发表于IEEE SMC’98，1999年。
[18] 王，Z。；Wong，M。；方，J。；Xu，K.，基于Choquet积分的非线性非负多元回归，国际近似推理杂志，25，71-87（2000）·Zbl 0968.68154号
[19] Choquet，G.，《容量理论》，《傅里叶学会年鉴》，5（1953年）
[20] 王，Z。；Klir，G.J.，《模糊测量理论》（1992），阻燃出版社：纽约阻燃出版社·Zbl 0812.28010号
[21] 王，Z。；Klir，G.J。；Wang，W.，Choquet积分定义的单调集函数，模糊集与系统，81241-250（1996）·Zbl 0878.28011号
[22] 王，Z。；Klir，G.J.，Choquet积分和低概率的自然扩展，国际近似推理杂志，16，137-147（1997）·Zbl 0935.28010号
[23] Wang，Z.，Choquet积分序列的收敛定理，国际通用系统杂志，26133-143（1997）·Zbl 0880.28015号
[24] 王，Z。；Leung，K.先生。；Klir，G.J.，有限集上的积分，国际情报系统杂志，211073-1092（2006）·Zbl 1114.28010号
[25] 王，Z。；Yang，R。；Heng，P。；Leung，K.，带模糊值被积函数的实值Choquet积分，模糊集与系统，157，256-269（2006）·Zbl 1080.28011号
[26] 王，Z。；Xu，K。；Heng，P。；Leung，K.，关于非可加测度的不定积分，模糊集与系统，138485-495（2003）·Zbl 1075.28009号
[27] 王，Z。；Xu，K。；Wang，J。；Klir，G.，《使用遗传算法确定随机扰动环境中信息融合的非负单调集函数》，《国际智能系统杂志》，14949-962（1999）·兹比尔0937.68100
[28] Wang，W。；王，Z。；Klir，G.J.，从数据中确定模糊测度的遗传算法，《智能与模糊系统杂志》，6171-183（1998）
[29] Goldberg，E.，《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》（1989），Addison-Wesley:Addison-Whesley Reading，MA·Zbl 0721.68056号
[30] 米切尔，M。；Melanie，X.，《遗传算法导论》（1996），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥
[31] Denneberg，D.，《非加性度量与积分》（Non-Additive Measure and Integral）（1994年），Kluwer Academic Publishers：Kluwer-Academical Publishers Dordrecht·Zbl 0826.28002号
[32] A.Asuncion，D.J.Newman，UCI机器学习库网址：http://www.ics.uci.edu/\（\sim\rangle）；A.Asuncion，D.J.Newman，UCI机器学习库网址：http://www.ics.uci.edu/\（\sim\rangle\）
[33] G.H.John，P.Langley，估计贝叶斯分类器中的连续分布，在第11届人工智能不确定性会议上发表，Morgan Kaufmann，San Mateo，1995。；G.H.John，P.Langley，估计贝叶斯分类器中的连续分布，在第11届人工智能不确定性会议上发表，Morgan Kaufmann，San Mateo，1995年。
[34] R.Kohavi，扩大天真分类器的准确性：决策树混合，在第二届知识发现和数据挖掘国际会议上发表。；R.Kohavi，在第二届知识发现和数据挖掘国际会议上发表的《提高朴素贝叶斯分类器的准确性：一种决策树混合》。
[35] E.弗兰克。；王，Y。；Inglis，S。；霍姆斯，G。；Witten，I.H.，使用模型树进行分类，机器学习，32，63-76（1998）·Zbl 0901.68167号
[36] Keerthi，S.S。；Shevade，S.K。；巴塔查里亚，C。；Murthy，K.R.K.，改进Platt的SMO算法用于SVM分类器设计，神经计算，13，637-649（2001）·Zbl 1085.68629号
[37] 卡伯拉索斯，V.G。；Athanasiadis，I.N。；Mitkas，P.A。；Petridis，V.，模糊格点推理（FLR）分类器及其在改善环境臭氧浓度估算中的应用，国际，近似推理杂志，45，152-188（2007）·Zbl 1123.68106号
[38] 袁，Y。；Shaw，M.J.，模糊决策树的归纳，模糊集和系统，69，2，125-139（1995）
[39] 模糊EBY软件\（\langle\）http://www.eecs.berkeley.edu/\（\sim\rangle）；模糊EBY软件http://www.eecs.berkeley.edu/\（\sim\rangle\）
[40] Y.Oyang，S.C.Hwang，Y.Qu，C.Chen，Z.W.Chen，基于新型核密度估计算法的径向基函数网络数据分类，IEEE神经网络学报，16（1），225-36。；Y.Oyang，S.C.Hwang，Y.Qu，C.Chen，Z.W.Chen，基于新型核密度估计算法的径向基函数网络数据分类，IEEE神经网络学报，16（1），225-36。
[41] \（语言）网址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/\（范围）\（语言）网址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/\（范围）
[42] \（\langle\）网址：http://www.cs.umsl.edu/\（\sim\rangle）\（语言）网址：http://www.cs.umsl.edu/\（\sim\rangle\）
[43] SAS Institute Inc.SAS/STAT用户指南，9.1版，SAS Institution Inc.，卡里，北卡罗来纳州，2003年。；SAS Institute Inc.SAS/STAT用户指南，9.1版，SAS Institution Inc.，北卡罗来纳州卡里市，2003年。
[44] Temko，A。；马乔，D。；Nadeu，C.，《基于模糊积分的信息融合用于高度混淆的非言语声音分类》，模式识别，411814-1823（2008）·Zbl 1140.68482号
[45] O·施特劳斯。；Comby，F.，单视点全向图像的基于可变结构元素的模糊形态学运算，模式识别，403578-3596（2007）·Zbl 1122.68716号
[46] 布洛赫，I。；Ralescu，A.，图像处理中物体之间的方向相对位置：模糊方法之间的比较，模式识别，36，1563-1582（2003）·Zbl 1055.68134号
[47] Pham，T.D.，通过融合恢复图像，模式识别，342403-2411（2003）·Zbl 0991.68138号
[48] Ramachandran，R.P。；Farrell，K.R。；Ramachandran，R。；Mammone，R.J.，《说话人识别——一般分类方法和数据融合方法》，模式识别，352801-2821（2002）·Zbl 1010.68155号
[49] 李，X。；刘，Z。；Leung，K.，使用模糊积分检测交通场景中的车辆，模式识别，35，967-980（2002）·兹比尔0999.68571
[50] Yang，R。；王，Z。；Heng，P。；Leung，K.，带模糊值被积函数的模糊Choquet积分及其在温度预测中的应用，IEEE系统、人与控制论汇刊，38，367-380（2008）
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