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动态系统建模和控制的神经网络。医生手册。 (英语) Zbl 0953.93003号

控制与信号处理高级教材伦敦:斯普林格。xiv,250页(2000年)。
本书的主要目标是描述基于神经网络(NN)的控制方法。那么系统识别就是这种控制设计的一个组成部分。有必要建立控制器设计所依据的模型。因此,本书中的理论探索分为两个主要部分:一部分是关于系统识别的,另一部分是有关控制系统设计的。第一章介绍了多层感知器神经网络,并讨论了在系统识别和控制系统设计中使用它们的原因和时间。第2章概述了使用NN进行系统识别的程序。然后,第3章概述了基于NN的控制系统设计的各种方法。设计分为两类。在第一种情况下,控制器本身就是一个NN。在间接设计中,设计基于待控制系统的神经网络模型。最后一章第4节描述了使用NN进行系统识别和控制的四个案例研究。
这本书是以务实的方式写成的。这意味着作者使用必要的最小描述来获得控制器设计所需的最优值。这本书可读性很好,主要面向研究生水平的工程专业学生。据作者说,这本书在实际项目和课程中作为手册是有用的。但这并不是很清楚,因为这本书并没有涵盖NN在控制中应用的所有主题。

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93-02 与系统和控制理论相关的研究展览(专著、调查文章)
93亿B51 设计技术(稳健设计、计算机辅助设计等)
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
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