陈秋新;施正华 具有马尔可夫切换的时滞递归神经网络在拉格朗日意义下的均方全局指数稳定性。 （中文。英文摘要） Zbl 1374.93374号 南京大学信息科学学报。技术。，自然科学。 8，第5期，433-438（2016）。 摘要：本文研究了马尔可夫切换时滞递归神经网络在拉格朗日意义下的均方全局指数稳定性。我们考虑Lur’e型激活函数，其中包括有界和无界激活函数。获得了马尔可夫切换递归神经网络均方指数稳定性的充分性判据。最后，通过一个数值仿真实例验证了我们结果的正确性和有效性。 MSC公司： 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93天20分 控制理论中的渐近稳定性 60J75型 跳转流程（MSC2010） 92B20型 用于/用于生物研究、人工生命和相关主题的神经网络 关键词：马尔科夫交换;延迟递归神经网络;均方指数稳定性;拉格朗日稳定性;全球指数吸引力 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Q.Chen｝和\textit｛Z.Shi｝，南京大学信息科学杂志。技术。，自然科学。8，第5号，433--438（2016；Zbl 1374.93374） 全文： 内政部