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阿里·阿米里;马哈茂德，胖子

使用QR分解和高斯变换检测的视频镜头边界检测。 （英语） Zbl 1192.94020号

EURASIP J.高级信号处理。 2009年，文章ID 509438，12 p.（2009）.
摘要：本文探讨了视频镜头边界检测问题，并通过QR分解和高斯函数建模渐变，研究了一种新的镜头边界检测算法。具体而言，作者关注检测渐变镜头和提取适当时空特征的挑战，这些挑战会影响算法有效检测镜头边界的能力。该算法利用QR分解的特性，提取一个分块概率函数，以说明视频帧的镜头转换概率。概率函数在硬跃迁中有突变，在渐变中有半高斯行为。该算法通过分析概率函数来检测这些转换。最后，我们将使用TRECVID 2006提供的大规模测试集报告实验结果，该测试集对硬切割和渐变镜头边界检测进行了评估。这些结果证实了该算法的高性能。

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68吨10 模式识别、语音识别
94甲13 信息与通信理论中的探测理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Amiri}和\textit{M.Fathy}，EURASIP J.高级信号处理。2009年，文章ID 509438，12 p.（2009；Zbl 1192.94020）
全文： 内政部

参考文献：

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