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J.Q.史密斯。；J·克罗夫特。

离散多元数据的贝叶斯网络：推理的代数方法。 （英语） Zbl 1027.62051号

《多元分析杂志》。 84，第2期，387-402（2003）.
摘要：我们演示了如何使用Gröbner基和其他代数技术来探索具有隐藏变量的贝叶斯网络概率空间的几何结构。这些技术采用了贝叶斯网络的矩参数化，而不是条件概率。我们表明，虽然Gröbner基有助于解释这些空间的局部几何，但通过对概率的积极性建模的补充分析，增强并完善了几何图形。我们报告了该领域的一些最新几何结果，并讨论了分析此类问题的可能通用方法。

引用于5文件

MSC公司：

62小时99 多元分析
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
2015年1月62日 贝叶斯推断
13页第10页 Gröbner碱；理想和模块的其他基础（例如Janet和border基础）

关键词：

图形模型；贝叶斯网络；隐藏的变量；Gröbner基；潜在类分析

软件：

TETRAD公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Q.Smith｝和\textit｛J.Croft｝，J.多元分析。84，第2号，387--402（2003；Zbl 1027.62051）
全文： 内政部

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