邓文丽;王景龙;张日泉 多元结构中的一致性度量和独立性测试。 （英语） Zbl 1493.62355号 《多元分析杂志》。 191，文章ID 105035，13 p.（2022）. 总结：如果一个变量很大，而另一个变量往往很大，那么两个随机变量是一致的。Spearman秩相关和Kendallτ可以用来测量两个变量同时上升和下降的趋势。对于多元情况，大多数研究都基于平均Spearman秩相关或平均Kendallτ，计算所有变量对的双变量一致性度量，然后平均结果。本文提出了一种新的同时考虑所有随机变量的一致性度量。推导了该统计量的分布和其他相关性质。由于它是一个U统计量，因此该统计量遵循渐近正态分布。此外，还提出了多元随机变量独立性的非参数检验方法。 MSC公司： 62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等） 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：渐近分布;独立性测试;多元一致性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Deng}等人，《多元分析杂志》。191，文章ID 105035，13 p.（2022；Zbl 1493.62355） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿尔沃，M。；Cabilio，P。；Feigin，P.D.，调和测度的渐近理论，特别参考平均Kendall tau，Ann.Statist。，10, 4, 1269-1276 (1982) ·Zbl 0523.62047号 [2] Durrett，R.，《概率：理论与实例》（2010），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1202.60001号 [3] Ehrenberg，A.S.C.，《从等级人群中取样》，Biometrika，39，82-87（1952）·兹比尔0046.35901 [4] Friedman，M.，《使用秩来避免方差分析中隐含的正态假设》，J.Amer。统计师。协会，32，675-701（1937） [5] Hays，W.L.，《关于平均τ作为和谐度量的注释》，J.Amer。统计师。协会，55，331-341（1960）·Zbl 0212.22403号 [6] Joe，H.，多元一致性，J.多元分析。，35, 12-30 (1990) ·Zbl 0741.62061号 [7] 卡林，S。；Rinott，Y.，《度量的排序类和相关的相关不等式-I，J.多元分析》。，10, 467-498 (1980) ·Zbl 0469.60006号 [8] Kendall，M.G.，等级相关方法（1970年），哈夫纳：哈夫纳纽约·Zbl 0199.53501号 [9] Mao，G.，使用Kendall’s tau测试高维独立性，计算。统计师。数据分析。，117, 128-137 (2018) ·Zbl 1469.62117号 [10] Nelsen，R.B.，（带固定边值和相关主题的分布-多元关联的非参数度量。带固定边数和相关主题-多元关联非参数度量，讲义-专题丛书，第28卷（1996）），223-232 [11] Simon，G.A.，基于Kendallτ的完全独立性的非参数检验，Biometrika，64277-282（1977）·Zbl 0362.62057号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。